pyppeteer识别图片验证码，自动化登录

之前用selenium进行图片验证码识别时，核心逻辑是首先获取浏览器全屏截图，再对验证码元素进行坐标定位，最后利用定位对浏览器全屏进行截图，想想还是挺复杂的，这次用pyppeteer库进行识别一下。相对selenium识别相对方便很多。

举一个例子，比如识别这张登录验证码，再到平台自动打码，最后点击自动登录获取登录cookies。

接下来，在代码中先初始化对象

async def init():
    global page
    browser = await launch(**KW_ARGS)
    page = (await browser.pages())[-1]
    await page.setViewport({'width':WINDOW_WIDTH,'height':WINDOW_HEIGHT})


async def openWeb():
    url = 'http://xxxx.com/User/Login'
    await page.goto(url)
    await page.waitForSelector('#username',options={'timeout':TIMES_OUT*1000})
    await page.evaluate("document.body.style.zoom='0.8'")
    # await page.waitFor(TIMES_OUT*1000)

获取验证码图片id

对验证码图片进行截屏保存

async def get_screen_shot():
    element = await page.waitForSelector('#Verify')
    await element.screenshot(path='screen.png')

查看验证码图片，发现已经将验证码图片保存本地了。

后面调用第三方打码平台，对图片进行识别就可以了

拿到识别的代码，接下来我们模拟输入账号信息，点击登录就可以了

async def loging():
    await page.evaluate("document.body.style.zoom='1'")
    await page.type('#username', USER, {'delay': 100})
    await page.type('#password', PASS, {'delay': 100})
    await get_code()


    await page.waitFor(3 * 1000)

登录成功后，获取cookies，将cookies保存到本地，方便我们请求库进行请求，获取登录后页面信息，后面就可以进行数据的抓取了