卷积神经网络基础(1)

1、图像卷积计算公式：

为图像大小，为卷积核大小，为大小，为步长。

2、感受野计算公式：

(1)从最后一层往前计算：

为感受野，为第层在第层的感受野。

例如：

输入图像为，卷积核大小为，，，

进行两次卷积操作，

第一次卷积后特征图的边长为，

第二次卷积后特征图的边长为.

从最后一层计感受野，

最后一层对于倒数第二层的感受野为，

倒数第二层中的范围内对第一层的感受野为.

所以最后一层特征图中的一个点，在原图中的感受野为.

(2)从第一层图像向后计算：

是第层的感受野大小，是第层卷积核大小，是第层使用的步长。使用这个公式计算到所需层，就可以得到那一层的感受野大小。