Yarn的介绍
1、Yarn是Hadoop2.x版本引入的一个新组件
2、Yarn本身没有资源，是来管理集群资源，为分布式计算提供合理的资源分配方案
3、Yarn可以让集群的资源能够统一，高效率给分配
4、Yarn本身也是一个集群：
主节点：ResourceManager
从节点：NodeManager
Hadoop组件之间的关系
架构图
角色
- Client
客户端：
1、作用就是提交任务
2、既可以提交MapReduce任务，也可以提交Spark任务 - ResourceManager
1、ResourceManager负责整个集群的资源管理和分配，是一个全局的资源管理系统。
2、NodeManager以心跳的方式向ResourceManager汇报资源使用情况（目前主要是CPU和内存的使用情况）。
3、ResourceManager会根据任务的请求为其分配资源，但是不负责具体任务的监控、追踪、运行状态等工作。
任务的状态由App Master进程来监控 - NodeManager
1、NodeManager是每个节点上的资源和任务管理器，它来监控每台机器的资源使用情况
2、NodeManager定时向ResourceManager汇报本节点资源（CPU、内存）的使用情况和Container的运行状态。
3、NodeManager接收并处理来自ApplicationMaster的Container启动、停止等各种请求。 - Container
0、该组件只有在执行任务的时候才会启动，jps是看不到的
1、Container是一个资源容器
2、Container可以理解为一个类，用来封装资源信息，相当于批条或者银票
class Container{
int 内存；
int cpu核数;
String host;
}
– 批条或者银票
ArrayList
{
new Container(1G, 2核cpu，node1);
new Container(1G, 2核cpu，node2);
new Container(1G, 1核cpu，node3);
}
- ApplicationMaster ( App Master)
1、该组件只有在执行任务时，才会启动
2、客户端每提交一个任务，Yarn会自动的启动一个App Master
3、App Master就相当于一个任务的监工，或者包工头，负责整个Job任务执行状态的监控
Yarn执行任务的流程
