0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

美颜SDK磨皮、美白、瘦脸功能实现流程详解、代码分析

美颜SDK大家都不会陌生,它可以可以对目标进行美化处理、为使用者提供多样的美颜拍摄方案。在实际开发中,美颜SDK的应用非常广泛,因为它可以帮助我们提升用户体验,使得我们的应用更具吸引力。本文将讲解几个美颜SDK的关键功能及其实现流程,并附带50行左右的代码分析。

一、磨皮算法

磨皮算法是美颜SDK中最常用的算法之一,它可以将图像中的皮肤瑕疵进行修复,使得皮肤更加光滑。其实现流程如下:

①首先把目标转化为YUV格式,再处理亮度。

②把亮度分量进行高斯模糊。

③计算亮度分量的梯度,得到边缘图像。


美颜SDK磨皮、美白、瘦脸功能实现流程详解、代码分析_python

【代码分析】

pythonimport cv2

def skin_smoothing(image):

# 把目标转化为YUV格式

yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

 

# 把亮度分量进行高斯模糊

blur_image = cv2.GaussianBlur(yuv_image[:, :, 0], (0, 0), 5)

 

# 亮度分量梯度、边缘图像

sobel_image = cv2.Sobel(blur_image, cv2.CV_8U, 1, 0, ksize=3)


# 加、平权

skin_image = cv2.addWeighted(yuv_image[:, :, 0], 1.5, sobel_image, -0.5, 0)

yuv_image[:, :, 0] = skin_image

 

# 将图像转换为BGR格式

bgr_image = cv2.cvtColor(yuv_image, cv2.COLOR_YUV2BGR)

return bgr_image

二、美白算法

美白算法可以将图像中的暗部区域进行增强,使得图像更加明亮。其实现流程如下:

①将目标转换为LAB格式,对亮度分量进行处理。

②对亮度分量进行直方图均衡化。

③转换为BGR格式,以此获得处理完毕的结果。


美颜SDK磨皮、美白、瘦脸功能实现流程详解、代码分析_2d_02

【代码分析】

pythonimport cv2

def skin_whitening(image):

# 将图像转换为LAB格式

lab_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)

 

# 对亮度分量进行直方图均衡化

lab_image[:, :, 0] = cv2.equalizeHist(lab_image[:, :, 0])

 

# 将图像转换为BGR格式

bgr_image = cv2.cvtColor(lab_image, cv2.COLOR_LAB2BGR)

return bgr_image

三、瘦脸算法

瘦脸算法可以将图像中的脸部轮廓进行调整,使得脸部更加精致。其实现流程如下:

①第一步大家都比较了解,肯定是使用人脸关键点技术和人脸识别获取人脸信息。

②对面部进行美型处理。

③将调整后的图像返回。

美颜SDK磨皮、美白、瘦脸功能实现流程详解、代码分析_2d_03


【代码分析】

pythonimport cv2import dlib

def face_slimming(image):

# 加载人脸检测器和关键点检测器

detector = dlib.get_frontal_face_detector()

predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

 

# 对图像进行人脸检测

faces = detector(image, 1)

 

# 关键点识别、检测

for face in faces:

landmarks = predictor(image, face)

 

# 调整脸部轮廓

jawline_points = []

for i in range(0, 17):

x = landmarks.part(i).x

y = landmarks.part(i).y

jawline_points.append((x, y))

jawline_length = cv2.arcLength(jawline_points, True)

jawline_curve = cv2.approxPolyDP(jawline_points, 0.02 * jawline_length, True)

cv2.polylines(image, [jawline_curve], False, (0, 0, 255), 2)

 

return image

四、总结

本文讲解了美颜SDK的三个关键功能及其实现流程,并附带部分代码分析。这些功能都是美颜SDK中常用的算法,可以帮助我们对图像进行美化处理,提升用户体验。在实际开发中,我们可以根据自己的需求,选择合适的算法进行使用。


举报

相关推荐

0 条评论