NASA数据集：GES DISC 的 ATMOS L2 压力网格痕量气体，固定场格式 V3 (ATMOSL2PF)

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ATMOS L2 Trace Gases on Pressure Grid, Fixed Field Format V3 (ATMOSL2PF) at GES DISC

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这是第三版大气痕量分子光谱（ATMOS）2 级产品，包含垂直压力（大气压）网格上的痕量气体，数据存储在 ASCII 表中，采用 FORTRAN 友好固定字段格式。 ATMOS 是一种红外光谱仪（傅立叶变换干涉仪），设计用于得出大气中各种痕量气体的垂直浓度，特别是消耗臭氧层的氯和氟分子。 测量的种类包括 H2O、CO2、O3、N2O、CO、CH4、NO 和 NO2（昼夜校正和非昼夜校正）、HNO3、HF、HCl、OCS、H2CO、HOCl、H2O2、HO2NO2、N2O5、ClONO2、 HCN、CH3F、CH3Cl、CF4、CCl2F2、CCl3F、CCl4、COF2、C2H6、C2H2、N2、CHF2Cl、HCOOH、HDO、SF6 和 CH3D。 数据文件还包括时间、地理位置和其他信息。 这些数据是在四次航天飞机飞行任务中收集的： STS-51B/Spacelab-3（1985 年 4 月 30 日至 5 月 1 日）、STS-45/ATLAS-1（1992 年 3 月 25 日至 4 月 2 日）、STS-55/ATLAS-2（1993 年 4 月 8 日至 16 日）和 STS-66/ATLAS-3（1994 年 11 月 3 日至 12 日）。 数据按任务（sl3、at1、at2 或 at3）、掩星类型（日出或日落）和编号分别写入不同的文件。 还有一个类似的产品（ATMOSL2PT），以电子表格友好的制表符分隔格式包含这些相同的数据。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATMOSL2PF",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180, -73, 180, 75),
    temporal=("1985-04-30", "1985-05-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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