文章目录
一,网络流的基础概念
1.1 流网络,不考虑反向边
1.2 可行流,不考虑反向边
1.2.1 两个条件:容量限制、流量守恒
1.2.2 可行流的流量指从源点流出的流量 - 流入源点的流量
1.2.3 最大流是指最大可行流
1.3 残留网络,考虑反向边,残留网络的可行流f' + 原图的可行流f = 原题的另一个可行流
(1) |f' + f| = |f'| + |f|
(2) |f'| 可能是负数
1.4 增广路径
1.5 割
1.5.1 割的定义
1.5.2 割的容量,不考虑反向边,“最小割”是指容量最小的割。
1.5.3 割的流量,考虑反向边,f(S, T) <= c(S, T)
1.5.4 对于任意可行流f,任意割[S, T],|f| = f(S, T)
1.5.5 对于任意可行流f,任意割[S, T],|f| <= c(S, T)
1.5.6 最大流最小割定理
(1) 可以流f是最大流
(2) 可行流f的残留网络中不存在增广路
(3) 存在某个割[S, T],|f| = c(S, T)
1.6. 算法
1.6.1 EK O(nm^2)
1.6.2 Dinic O(n^2m)
1.7 应用
1.7.1 二分图
(1) 二分图匹配
(2) 二分图多重匹配
1.7.2 上下界网络流
(1) 无源汇上下界可行流
(2) 有源汇上下界最大流
(3) 有源汇上下界最小流
1.7.3 多源汇最大流
EK 求最大流
-
给定一个包含 n 个点 m 条边的有向图,并给定每条边的容量,边的容量非负。
-
图中可能存在重边和自环。求从点 S 到点 T 的最大流。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010, M = 20010, INF = 1e8;
int n, m, S, T;
int h[N], e[M], f[M], ne[M], idx;
int q[N], d[N], pre[N];
bool st[N];
void add(int a, int b, int c)
{
e[idx] = b, f[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
e[idx] = a, f[idx] = 0, ne[idx] = h[b], h[b] = idx ++ ;
}
bool bfs()
{
int hh = 0, tt = 0;
memset(st, false, sizeof st);
q[0] = S, st[S] = true, d[S] = INF;
while (hh <= tt)
{
int t = q[hh ++ ];
for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i])
{
int ver = e[i];
if (!st[ver] && f[i])
{
st[ver] = true;
d[ver] = min(d[t], f[i]);
pre[ver] = i;
if (ver == T) return true;
q[ ++ tt] = ver;
}
}
}
return false;
}
int EK()
{
int r = 0;
while (bfs())
{
r += d[T];
for (int i = T; i != S; i = e[pre[i] ^ 1])
f[pre[i]] -= d[T], f[pre[i] ^ 1] += d[T];
}
return r;
}
int main()
{
scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &S, &T);
memset(h, -1, sizeof h);
while (m -- )
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(a, b, c);
}
printf("%d\n", EK());
return 0;
}