机器学习中常用的评测指标

0.总结

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• LawsonAbs的认知与思考，不一定完善和准确，还请各位读者怀批判思维阅读。
• 持续更新~
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分类问题中才使用精确率、召回率、F1-Score、准确率等概念来评测模型。下面详细的讲解每个概念。

1.混淆矩阵

TP就是​​True Positive​​，FP就是False Postive。都是站在预测的角度来表述的。