有一个超级大表，如何优化分页查询？
超级大表的分页优化分有以下两种方式：
- 数据库层面优化：利用子查询优化超多分页场景，比如：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id，先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联查询。MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写，利用子查询先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联查询，就是对分页进行 SQL 改写的具体实现； - 程序层面优化：可以利用缓存把查询的结果缓存起来，这样再下一次查询的时候性能就非常高了。
线上修改表结构有哪些风险？
线上修改表结构有可能 MySQL 服务器阻塞，因为在执行 DML（select、update、delete、insert）操作时，会给表增加一个元数据锁，这个元数据锁是为了保证在查询期间表结构不会被修改，而执行修改表结构时，必须要等待元数据锁完成之后才能执行，这就可能造成数据库服务器的阻塞。
在 MySQL 5.6 开始提供了 online ddl 功能，允许一些 DDL（create table/view/index/syn/cluster）语句和 DML 语句并发，在 5.7 版本对 online ddl 又有了增强，这使得大部分 DDL 操作可以在线进行，详见：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-create-index-overview.html，这使得在线上修改表结构的风险变的更大，如果在业务开发过程中必须在线修改表结构，可以参考以下方案：
- 尽量在业务量小的时间段进行；
- 查看官方文档，确认要做的表修改可以和 DML 并发，不会阻塞线上业务；
- 推荐使用 percona 公司的 pt-online-schema-change 工具，该工具被官方的 online ddl 更为强大，它的基本原理是：通过 insert…select… 语句进行一次全量拷贝，通过触发器记录表结构变更过程中产生的增量，从而达到表结构变更的目的。比如，要对 A 表进行变更，它的主要流程为：
1）创建目的表结构的空表 A_new；
2）在A表上创建触发器，包括增、删、改触发器；
3）通过 insert…select…limit N 语句分片拷贝数据到目的表；
4）Copy完成后，将 A_new 表 rename 到 A 表。
查询长时间不返回可能是什么原因？应该如何处理？
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1）查询字段没有索引或者没有触发索引查询，没有触发索引查询的情况如下： 不会使用索引的情况如下：
- 以 % 开头的 like 查询不会使用 b-tree 索引；
- 数据类型出现隐式转换时不会使用索引，比如，某列是 varchar 类型，却使用了columnname=1 的查询语句，这是不会使用索引，正确触发索引的查询语句为：columnname='1' ；
- 不符合最左前缀原则；
- 如果查询条件有 or 分割，or 前面的使用索引，or 后面的未使用索引，则不会使用索引，因为即使 or 之前的使用了索引，但是 or 之后的也需要全表查询，索引就忽略索引，直接全表查询；
- 如果 MySQL 认为使用索引会比全表查询更慢，则不会使用索引。
