elasticsearch的查询是通过执行json格式的查询条件，在java api中就是构造QueryBuilder对象，elasticsearch完全支持queryDSL风格的查询方式，QueryBuilder的构建类是QueryBuilders，filter的构建类是FilterBuilders。下面是构造QueryBuilder的例子：
1. import static org.elasticsearch.index.query.FilterBuilders.*;
2. import static org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders.*;
3.
4. "name", "kimchy");
5.
6. QueryBuilder qb2 = boolQuery()
7. "content", "test1"))
8. "content", "test4"))
9. "content", "test2"))
10. "content", "test3"));
11.
12. QueryBuilder qb3 = filteredQuery(
13. "name.first", "shay"),
14. "age")
15. 23)
16. 54)
17. true)
18. false)
19. );
其中qb1构造了一个TermQuery，对name这个字段进行项搜索，项是最小的索引片段，这个查询对应lucene本身的TermQuery。 qb2构造了一个组合查询（BoolQuery），其对应lucene本身的BooleanQuery，可以通过must、should、mustNot方法对QueryBuilder进行组合，形成多条件查询。 qb3构造了一个过滤查询，就是在TermQuery的基础上添加一个过滤条件RangeFilter，这个范围过滤器将限制查询age字段大于等于23，小于等于54的结果。除了这三个，elasticsearch还支持很多种类的查询方式，迟点写个介绍。
构造好了Query就要传到elasticsearch里面进行查询，下面是例子：
1. SearchResponse response = client.prepareSearch("test")
2. .setQuery(query)
3. 0).setSize(60).setExplain(true)
4. .execute()
5. .actionGet();
这句的意思是，查询test索引，查询条件为query，从第0条记录开始，最多返回60条记录。返回结果为SearchResponse，下面解析SearchResponse：
1. SearchHits hits = searchResponse.hits();
2. for (int i = 0; i < 60; i++) {
3. "field"));
4. }
获得SearchResponse中的SearchHits，然后hits.getAt(i).getSource().get("field")获得field字段的值。
