大型网站架构2——架构要素性能

1、性能测试

用户视角的话，只在乎快慢
开发人员的话，只能烤蛋响应速度、并发能力、吞吐量、稳定性等技术指标
运维人员，服务商的带宽、服务器的配置、数据中心网络架构、资源利用率、

所以主要指标分为下面几种：​​响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器​​等

1.1响应时间：​​数据查询、磁盘性能、分布式缓存、内存、程序逻辑、网络传输​​​等方面检测
1.2并发数：高并发的问题,我们具体该关心什么?

日网站带宽=PV/统计时间(换算到秒)平均页面大小(单位KB
(总PV数80%)/(6小时秒数*20%)=峰值毎秒请求数(QPS)
压力测试：测试能承受的最大并发；测试最大承受的QPS值

1.3 吞吐量 QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间

一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢。系统吞吐能力越低，反之越高。
  一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值。在应用场景訪问压力下，仅仅要某一项达到系统最高值。系统的吞吐量就上不去了，假设压力继续增大。系统的吞吐量反而会下降。原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其他消耗导致系统性能下降

1.4 性能计数器 对象线程数、内存使用、cpu使用、I/O等数据、和负载数据、

2、web前端性能优化

2.1、 访问优化

1、减少http请求：css、技术、图标等，合并
2、上述文件压缩、
3、使用浏览器缓存
4、css放在最上面、js在最下面
5、减少cookie的传递

2.2、cdn加速：购买服务商的cdn加速、可以缓存一些静态i元等
2.3、反向代理：匹配不同的服务器，做集群处理、可以开启缓存

3、服务端性能优化

3.1分布式缓存
3.2异步操作
3.3使用集群
3.4代码优化

4、存储性能优化

4.1硬件设备
4.2 b+树 vs LSM树

专业词汇