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《高性能mysql》之高性能索引创建(第五章)


①索引的类型:


 -- B-Tree索引:


加快访问数据的速度,因为存储引擎不再需要全表扫描而是 从索引根节点开始搜索


         

《高性能mysql》之高性能索引创建(第五章)_高性能

 


          使用范围: 全值匹配、最左前缀、列前缀、范围值、精确匹配某一列并范围匹配另一列、只访问索引查询


  注:索引列的 顺序 很重要!!! 比如:先用索引过滤然后 and一个like,因为like使索引 失效,如果放前面就会首先全部顺序检索。



 -- 哈希索引:


自动哈希索引(当注意到 某些索引用的频繁时开启)


          对于不支持哈希的,可模拟创建如下:


               假如本身以URL为索引如下:


                    SELECT id FROM url WHERE url='http://www.mysql.com';


               以上做法存储大,查询性能慢,对此可额外添加一索引列(url_crc)用于伪哈希,并删除url上索引


               

《高性能mysql》之高性能索引创建(第五章)_索引_02


                注:以上做法能提高性能但需要 触发器 维护索引


               

《高性能mysql》之高性能索引创建(第五章)_高性能_03

             


注:索引并不是最优解决方案,对于TB级数据应用块级别 元数据技术替代。



②高性能索引策略:


 -- 独立的列:索引列单独放在比较符号一侧


           SELECT id FROM test WHERE id+1=5;     X


     


 -- 前缀索引:对于过大数据,模拟哈希支持不好,此时用前缀索引替代(如对 BLOB、TEXT或过长VARCHAR必须用前缀索引)


          首先判断索引建到多少合适:



select count(distinct left(time,5))/count(*) as no1, count(distinct left(time,6))/count(*) as no2, count(distinct left(time,7))/count(*) as no3, count(distinct left(time,8))/count(*) as no4, count(distinct left(time,9))/count(*) as no5, count(distinct left(time,10))/count(*) as no6, count(distinct time)/count(*) as no from test.demo;



                

《高性能mysql》之高性能索引创建(第五章)_优化_04


          结果如下:从中找出 与no最相近的,这里是10,然后就可以建索引为--> ALTER TABLE test.demo ADD KEY (time(10));



 -- 多列索引:不少人会为每一个列建索引,这样联合查找时性能不佳(尽管mysql5.0以上会 自动将独立索引合并为 联合索引)


OR时可用 UNION ALL优化:


          

《高性能mysql》之高性能索引创建(第五章)_索引_05


注:优化器不会吧独立索引自动合并计算到查询成本,导致成本低估。


          


 -- 选择合适索引列顺序:


          where中将选择性最高的列放在最前列(趁早过滤完),选择方法如下:



select count(distinct id)/count(*) as no1, count(distinct uid)/count(*) as nofrom test.demo;



  注:上面如果需要两个一起 做条件,则 选择较大值放前面(如no>no1,选no)


          


-- 聚簇索引:暂不记录


-- 覆盖索引:select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,如下列子:


EXPLAIN SELECTid,name


          有时覆盖索引很难达到,这时候就部分覆盖(延迟关联):


          

《高性能mysql》之高性能索引创建(第五章)_高性能_06


          


-- 扫面索引排序:order by排序中的字段应全为索引列,如下:


EXPLAIN SELECT id,name FROM demo where id<1000 order byid,name\G;  #其中id,name都为索引列


EXPLAIN SELECT id,name FROM demo where id<1000 order by id,content\G;  #content不为索引列,所以索引覆盖失效


     

《高性能mysql》之高性能索引创建(第五章)_前缀索引_07


     


-- 前缀索引压缩:不多说,具体在CREATE TABLE中指定pack_keys控制


 -- 冗余和重复索引:有时候需要同时 多条件查询或独立查询,为了快速,可在同一列上 建立多种索引,如联合索引与独立索引(创建多种索引会是性能比单个 稍低)


例:创建(A, B),就不必创建(A),但如果要单独搜B,则要创建(B),因为 Innodb仅支持前缀(A是前缀,B不是)



注:where尽可能将 范围查询置于索引后面,如in、between.          


          

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