在使用多线程的时候，由于使用的是c语言的解释器，c语言解释器存在一个历史问题，那就是同一时刻只能运行一个线程，这就使得需要不停的来回切换线程的，每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
GIl就相当于一个锁，当一个线程用时将线程锁上，其他线程不能用，在极短的时间里，不同线程之间来回切换，实现多线程
计算密集型
大量的时间来计算数据的程序用多进程
io密集型
大量时间用来读写，等待网络连接，用多线程，协程
多进程每个核都用
多线程只用一个核
GIL面试题如下
描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。
参考答案:
- Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器)，难以移除GIL。
- GIL：全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
- 线程释放GIL锁的情况： 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL
Python 3.x使用计时器（执行时间达到阈值后，当前线程释放GIL）或Python 2.x，tickets计数达到100 - Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
- 多线程爬取比单线程性能有提升，因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁
如何解决GIL的问题？
1，换解释器，将cpython解释器换为其他解释器、
2，让Python调用执行其他语言
