非关系型数据库：每条记录采用键值对Key+Value的方式进行存储，数据中的每条记录是使用JSON格式进行存储的，典型的JSON结构为{Key1：Value1 \n Key2： Value2……}

数据仓库（Data Warehouse）通过数据库来建立数据仓库。数据库主要进行事务处理，例如对一组记录进行增删改查，用户关心的是事务处理响应时间、数据安全和完整性。数据仓库主要进行决策分析，如访问大量历史数据，从而计算分析得出决策参考信息

数据库与数据仓库的比较
内容	数据库	数据仓库
数据内容	当前值	历史的、存档的、归纳的、计算的
数据目标	面向业务操作人员，重复处理	面向主题域，分析应用
数据特点	动态变化，按字段进行更新	静态，不能直接更新，定时添加和刷新
数据结构	高度结构化、复杂的，适合操作计算	简单，适合分析
使用频率	高	中、低
数据访问	每个事务只访问少量记录	部分事务需要访问大量记录
响应时间要求	以秒为单位	以秒、分钟甚至小时为单位

web内容的传输过程

①web浏览器向web服务器发送请求。web浏览器向web服务器上对应网址的index.html发送请求。

②web服务器寻找文件。web服务器接收到web浏览器的请求后，在目录中寻找特点文件并返回内容到web浏览器。

③web浏览器接收文件内容。web浏览器接收index.html文件并给予HTML代码呈现网页内容。

④web浏览器解析HTML文件代码。web浏览器查看标签的src属性，查找源位置。

⑤web浏览器向web服务器发出请求，浏览器识别标签的属性地址后向web服务器发送请求，要求返回src中对应的图片文件。

⑥web服务器返回文件内容。web服务器接收请求，在本地相应地址寻找文件，返回给web浏览器。

⑦web浏览器显示文件。

将HTML文件发布到web服务器采用FTP协议上传。

Web = HTML（名词，超文本页面，文字+非文字元素，建立HTML的骨架） + CSS（形容词，展示效果） + JavaScript（动词，交互）

网页内容与对应的标签
网页内容	对应标签
标题	用<h1>~<h6>标签来表示
段落	用<p>标签定义
表格	用<table>标签定义
链接	用<a>标签定义
图像	用<img>标签定义
样式	用<style>标签定义

点九图：当手机等移动设备旋转方向时，对应方向的传感器的参数发生变化，界面上的图形可能会因为长宽变化产生拉伸，造成图形失真变形。并且由于移动设备的分辨率不同，导致图形被放大后边角模糊。在Android平台下利用点九png技术，将图片横向和纵向同时进行拉伸，保证在多分辨率下的显示效果。

点九图工作原理一篇文章帮你搞定点九图 - 知乎

数据交互过程：

①客户端以数据接口的形式，通过网络传递给服务器

②服务器接收到数据接口，并将数据接口所携带的数据与数据库中的数据信息进行对比

③如果对比一致，服务器返回一个数据接口给客户端，客户端根据接口内容展示数据；如果对比不一致，服务器端也返回一个数据接口给客户端，客户端根据数据接口返回错误提示内容，并展示在客户端。

数据交互过程通常采用AJAX完成。

数据接口

①XML：一种采用标签形式来存储和传输数据的标记语言；以出文本格式对数据进行存储，独立于软硬件，实现不同程序之间共享数据；避免系统升级出现不兼容导致数据丢失情况。

缺点：XML规范复杂（Xpath、XSLT）导致开发学习成本大。文件庞大，占用传输带宽大，不同浏览器解析代码方式不同，需重复编写代码。

优点：易于数据共享、格式统一

 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
 <!--在XML文档中可以使用xml-stylesheet指令，通知XML解析引擎，应用country.css文件显示xml文档内容-->
 <?xml-stylesheet type="text/css" href="country.css"?>
 <Country>
     <c1>中国</c1>
     <c2>美国</c2>
     <c3>日本</c3>
     <c4>韩国</c4>
 </Country>

②JSON：以键值对的方式战术数据项。JSON语法结构简单{a.数据在键值对中；b.数据由逗号分隔；c.方括号保存数据；d.花括号保存对象}

优点：数据格式简单，易于读写和解析、占用带宽小。实际使用过程中一般使用JSON格式

var jsonObj = {
	"key1":12,
	"key2":"abc",
	"key3":true,
	"key4":[11,"arr",false],
	"key5":{
	"key5_1" : 551,
	"key5_2" : "key5_2_value"
},
	"key6":[{
		"key6_1_1":6611,
		"key6_1_2":"key6_1_2_value"
	},{
		"key6_2_1":6621,
		"key6_2_2":"key6_2_2_value"
	}]
};

javascript运行方式

JS、javascript、ECMAScript是同一门语言，ECMAScript是JS的语言标准，JS是对ECMAScript标准的实现。

①代码直接嵌入网页：通常将JS代码嵌入网页HTML结构的<head>中，被<script></script>标签所包含的代码就是JS，可以被浏览器直接执行。

②引用外部JS代码：将JS代码放入一个单独的.js文件中，在HTML中通过<script src=".js文件的路径">……</script>。该方式可以实现多个HTML调用同一个.js文件。

javascript基础知识

①JS语法：用分号结尾，用{……}表示语句块；注释分为行注释(//)和块注释(//*注释*//)

②数据类型：数值（number）、字符串（单引号或双引号，可用+拼接字符串）、布尔型（true/false，运算：与&&或||非！）

③变量：var 变量名变量名由大小写英文字母、数字、$、_组成，不能以数字开头

DOM

文档对象模型，网页中，组织页面或文档的对象被组织在一个树形结构中，用来表示文档中对象的标准模型是DOM。利用JS改变页面，需要获得HTML文档中所有元素进行访问的入口，入口的获得以及对HTML元素的添加、移动、改变和移除通过DOM实现

Dom节点操作常用方法 - Jany - 博客园

JQuery

JS中常用的库。①可以跨浏览器使用，使用JQuery采用统一的方法操作浏览器，不需要针对不同的浏览器编写不同的代码来绑定事件、编写AJAX代码。②简化DOM操作方法，使用$('#test')代替。③轻松实现动画和修改CSS等操作。

jQuery详解及代码示例_静之若安浮之若失的博客-CSDN博客_jquery代码示例

数据来源

①外部数据—数据接口接入：用于客户端和服务器端数据传输过程，也可用于外部数据仓库或数据库数据接入过程。常用数据接口形式：JSON（轻量级数据交换格式，采用键值对方式存储和传递数据）和XML（简单结构化文本存储、采用标签方式来存储和传递数据）。使用数据接口传输过程中常见参数有：接口地址、支持格式、请求方式、明文方式请求参数、密文方式请求参数、返回字段等。

②外部数据—爬虫：a.发起请求，网络爬虫使用HTTP库向目标网址发起请求（请求=请求头+请求体等）。b.获取响应内容，服务器正常响应情况下，发起请求的网络爬虫会得到response（=HTML+JSON+图文信息等）。c.解析内容，通过正则表达式或第三方解析库即系返回的HTML数据。d.保存数据，将解析的数据存储到数据库中。

网络爬虫实现海量数据采集重视的因素：数据的高效采集和不同页面结构的快速解析。

③内部数据—前端数据：一般通过数据埋点获得，数据埋点一般通过嵌入App SDK或JS SDK来采集用户数据，也可自行开发开发进行埋点。数据埋点过程：利用第三方SDK在app或网页中嵌入SDK代码，设定触发条件，记录日志发送到第三方服务器上进行可视化呈现。数据埋点的缺点：a.数据采集不深入，只能获得粗粒度数据。b.数据采集不准确，由于统计口径不一致或者前端采集数据缺陷等原因，埋点数据和业务数据存在数据不一致的现象，无法保证数据的准确性。c.采集不安全，由于采用第三方技术的云端模式，埋点数据会经过第三方的服务器，可能造成数据泄露。

④内部数据—后端数据：常见的有由web服务器产生的web日志。该方式的优点是数据量大且详细，但存在数据缺失和处理复杂的缺点。

⑤内部数据—业务数据库：业务数据采集是通过业务数据库进行数据采集和存储数据的。

数据采集标准：全面、细致、及时、经济

数据指标体系

①关联指标法：a.次序性：梳理数据指标的重要性排序，考虑因素包括业务阶段的重心（根据业务阶段关注相应的数据指标，指导业务的开展）、指标可操作性（企业或者运营根据模型行为或措施改变某个指标的程度）。b.层次性：数据指标时具有内在逻辑关联的一系列指标的有机结合，可以使总指标与分指标的总分关系，也可以是前置指标和后续指标的递进关系。

②AARRR指标法：a.拉新（Acquisition）：产品运营的第一步拉新，数据指标体系设计主要是服务于优化注册流程，提高用户的转化率，也可以通过监控用户转化指标进而优化市场投放策略。如减少用户注册流程复杂度。b.激活（Activation）：监测用户活跃度指标进而针对用户特点进行刺激，让没有发生购买行为的用户购买。如长期加购而未下单，可通过发放优惠券等方式刺激购买。c.留存（Retention）：利用留存率指标对产品进行改进和优化。留存率过低说明产品的用户粘度不够，需要通过功能改进来满足用户核心需求，提升用户留存率。d.创收（Revenue）：开发产品的本质是实现创收，转化率、活跃度、留存率都是为提高营收指标。e.自传播（Refer）：利用社交网络实现病毒式传播，实现低成本获客。如社交网络推荐、优惠信息诱导等。如美团外卖的红包分享功能。

常见数据分析类型

①用户属性分析：依据用户属性信息进行统计分析。属性包括姓名、性别、年龄、地区等

②用户点击分析：对用户行为进行分析，用户点击是常见的用户行为。用户点击结果分析可用于运营改善和产品优化中。侧重于分析某个页面用户的点击行为。

③访问路径分析：根据各个环节的转化率、探寻用户行为和特点，改善产品页面布局和组件等。侧重于追踪用户行为轨迹。

④用户画像分析：

用户画像分析内容
信息维度	内容描述
人口属性	用户性别、年龄、教育年限等基本信息特征
地理属性	用户省份及城市信息、住址信息及移动轨迹等数据
行为数据	访问时间、访问路径、点击分布等日志数据
设备信息	使用的终端类型、终端信号、终端特征等信息
社交信息	用户社交相关数据

机器学习的分类

①按照有无监督，分为有监督学习和无监督学习

②按照预测值连续/离散，分为回归和分类

算法分类表
问题分类	有监督学习	无监督学习
连续值预测	回归决策树随机森林	奇异值分解主成分分析 K均值聚类
离散值分类	决策树逻辑回归朴素贝叶斯支持向量机	Apriori算法 FP-Growth

机器学习的步骤：准备数据（导入数据-->观察数据-->特征选择-->数据分割///训练数据+测试数据///-->数据处理）、选择算法、调参优化、性能评价

信息维度分析：

①时间维度：展示的是时间点还是时间段的信息

②空间维度：展示的信息点中是否包含空间维度

③对象维度：展示的信息中包含哪些对象

④属性维度：展示的信息点中包含对象的哪些属性

⑤关系维度：展示的信息点中对象之间的关系是什么

后台常见模块

权限管理模块=前台使用对象权限管理+后台运营管理人员权限管理

RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的权限访问控制）RBAC通过权限与角色相关联，用户通过角色获得角色所对应的权限。

权限分类

角色权限设置：利用权限树对每个页面或者功能模块进行权限设置的工具。

订单管理模块

订单流程引擎

消息管理模块

消息推送强度级别
形式	场景	级别
手机通知栏	用户未使用App时提醒，激活用户使用App	高
弹窗	打开App后，进行弹窗推送消息	较高
角标	打开App后，角标位置出现消息提示	一般
红点	打开App后，消息的入口出现红点提醒	低