MySQL高级(进阶) SQL 语句**
准备工作
use kgc;
create table location (Region char (20) , Store_ Name char(20)) ;
insert. into location values('East' ，'Boston') ;
insert into location values(' East' , 'New York') ;
insert into location values ('West', ' Los Angeles') ;
insert into location values ('West', 'Houston') ;location表格
create table store_ info (Store_ Name char(20) , Sales int(10) , Date char(10)) ;
insert into store info values('Los Angeles', '1500', '2020-12-05') ; .
insert into store info values( 'Houston', '250', '2020-12-07') ;
insert into store info values('Los Angeles', '300', ' 2020-12-08') ;
insert into store info values('Boston', '700', ' 2020-12-08') ;
-- SELECT
显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法: SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store Name FROM Store Info;
==DISTINCT ---- 不显示重复的数据记录==
语法: SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store Name FROM Store Info;
==WHERE----有条件查询==
语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store Name FROM Store Info WHERE Sales > 1000;
---- AND OR ----且或
语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" { [ANDIOR] "条件2"}+ ;
SELECT Store Name FROM Store Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200) ;
==IN----显示已知的值的数据记录==
语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2', ...);
SELECT * FROM Store Info WHERE Store Name IN ('Los Angeles', 'Houston') ;
==BETWEEN----显示两个值范围内的数据记录==
语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2' ;SELECT * FROM Store_ Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
通配符----通常通配符都是跟LIKE一起使用的
百分号表示零个、一个或多个字符
:下划线表示单个字符
'A_ Z':所有以'A' 起头，另一个任何值的字符，且以'Z'为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和'A2Z' 都符合这一个模式，而'AKKZ'并不符合(因为在 A和Z之，间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以'ABC' 起头的字符串。 例如，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。'_ AN%':所有第二个字母为'A'和第三个字母为'N'的字符串。例如，' SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而'LOS ANGELES '则不符合这个模式。
----LIKE----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store Info WHERE Store Name like '号os号' ;
ORDER BY ----按关键字排序
语法: SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC， DESC];
#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。
SELECT Store Name, Sales, Date FROM Store Info ORDER BY Sales DESC;
函数
数学函数:
聚合函数:
City表格
SELECT count (name) FROM City;
SELECT count (*) FROM City;
count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
#count (列名)只包括列名那一列的行数， 在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行
字符串函数:
SELECT concat (Region，Store Name) FROM location WHERE Store Name = ' Boston' ;
#如sql mode开启了PIPES AS_ CONCAT， "||"视为字 符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' | | Store Name FROM location WHERE Store Name = 'Boston' ;
SELECT substr (Store Name,3) FROM location WHERE Store Name = 'Los Angeles';
SELECT substr (Store Name,2,4) FROM location WHERE Store Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ]字符串);
#[位置]:的值可以为LEADING (起头)， TRAILING (结尾)，BOTH (起头及结尾)。
SELECT TRIM (LEADING 'Ne' FROM 'New York') ;
SELECT Region, length (Store_ Name) FROM location;
SELECT REPLACE (Region, 'ast' , 'astern' ) FROM location;
---- GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一 起使用的
GROUPBY有一个原则，就是SELECT后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUPBY后面。
语法: SELECT "字段1"，SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store Name, SUM(Sales) FROM Store Info GROUP BY Store_ Name ORDER BY sales desc; .
---- HAVING ----用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。
语法: SELECT "字段1"， SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件) ;
SELECT Store Name， SUM(Sales) FROM Store Info GROUP BY Store Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
----别名----字段别名表格別名
语法: SELECT "表格别名". "字段1”[AS] "字段别名”FROM "表格名" [AS] "表格别名";
SELECT A. Store Name Store, SUM(A. Sales) "Total Sales" FROM Store Info A GROUP BY A. Store Name;
-- 子查询----连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句
语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ; #内查询
#可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store Info WHERE Store Name IN
(SELECT Store_ Name FROM location WHERE Region = 'West') ;
SELECT SUM(A.Sales) FROM Store Info A WHERE A. Store Name IN
(SELECT Store Name FROM location B WHERE B.Store Name = A. Store_ Name) ;
EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT FROM "表格2" WHERE "条件") ;
SELECT SUM (Sales) FROM Store_ Info WHERE EXISTS (SELECT FROM location WHERE Region = 'West');
inner join(内连接): 只返回两个表中联结字段相等的行
leftjoin(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
rightjoin(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM location A INNER JOIN Store Info B on A.Store Name = B.Store_ Name ;
SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store Info B on A.Store Name = B.Store_ Name ;
SELECT★FROM location A，Store_ Info B WHERE A.Store Name = B. Store Name;
SELECT A. Region REGION， SUM(B.Sales) SALES FROM location A，Store_ Info B
WHERE A. Store Name = B. Store Name GROUP BY REGION;
CREATE VIEW-视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作
，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一 样，很方便。
语法: CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V REGION SALES AS SELECT A. Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store Info B ON A. Store Name = B. Store Name GROUP BY REGION;
SELECT * FROM V REGION SALES;
DROP VIEW V REGION SALES;
视图表不会像临时表一样，断开连接后自动消失
视图表保存的是select 语句查询的结果，它本身不存储数据|
当视图表的结构跟存储数据的原始表结构相同则可以修改或插入数据，如果不一样则不能修改或者插入数据（比如多表连接查询的结果）
