首先分享一下赛题的翻译：（都是翻译好的word文档，供大家做题时写写画画）
全部题目翻译
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pan.baidu.com/s/1qtyY6uHMNYeaslh1qFS23A
提取码：sxjm
当你看完赛题的时候，就会发现美赛和国内的建模竞赛完全不一样的风格。美赛更像是为你提供了一个绝佳的展示自己的舞台，每一道题目初看，你会发现要求建模的目标都很宽泛或者比较长远，这时，你会觉得无从下手，因为看完题目就直接发现一条通向终点的路显然不切实际，而道路又掩盖在一层层问题的背景下。美赛更注重的是你建模的思路，因此模型的精妙和细节处的缝缝补补就是取胜的法宝。
当你耐心了解完一道题的问题背景后，这道题目的数据收集难度，数学模型建立难度应该大约有所了解，如果仍不知建立模型的方向，那么至少应从数据收集与数据特征会带来的坑来进行赛题的选择。
对于问题C：交易策略，如果你擅长于优化决策类的模型且对投资组合降低风险一类的经济学知识比较感兴趣，此题就是首选，因为在所有问题中，此题是不需要我们收集数据的。
对于问题B：水和水电共享，首先数据收集就是一个难题。对于问题A：自行车运动员的力量曲线，收集比赛中自行车运动员的数据可能我们可以找到，但也可以想象收集到的数据是何种类型，如何从一系列的时间或者其他数据类型中分析出力量曲线也是一个难题。
赛题的选择也是非常重要的，一般根据数据收集的难度，自身以往熟悉的模型，对背景的兴趣等进行选题。
但是也切记不要过于犹豫，最好在今天就敲定自己的选题。
本文也会于今天确定选做的题目，然后专攻一道，因为只有切身去解题了，才能发现题目的坑，而不是仅提供一条思路，在执行思路遇到的一些问题也会分享出我的解法。
先分享出我收集的问题E：森林固碳的数据吧，找的是国内森林生态站的检测数据，因为题目要求的是世界上的森林管理计划，因此我们在这道题上没必要苛求美国森林的数据，选择我们最易查找的国内森林数据作为模型的输入数据显然会让我们的准备更加充分。
2022美赛e题森林生态站观测数据https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mianbaoduo.com/o/bread/Ypeblp1y
