配置环境

例如我在Anaconda中创建了一个环境叫test_env，注意不要在base环境中乱搞。

那么这个时候，test_env环境中有一个3.6.15的Python，所有包都以他为中心。
后续Python解释器寻找包就会到默认路径中查找，所以我们安装的包一定在对应Python解释器的路径里。

配置插件

VS Code要下载Python插件


这个插件可以帮我们做很多事，暂时没弄懂，只需要使用一个功能即可。
我们在py文件界面按住Ctrl+shift+P，即可跳出一个搜索框，输入select

此时会跳出多个Python环境，其中有我之前配置的test_env

为什么Python3.6.0有个☆，还是Recommended呢？

• 因为我的系统变量里把这个路径的Python解释器放在最前面，也就是我在命令行下默认调用Python就是它。而我们现在要用哪个环境就选哪个。

此时我们就可以在py文件中自由import各种包了，而不会出现波浪线

此时要注意，配置了解释器只是方便编辑器实时寻找包，方便函数跳转和定义显示，目的是方便开发，对我们最终运行程序没有直接关系。

• 开发过C/C++的同学可以把它认为是C/C++的智能感知IntelliSense功能。

配置Debug

第二步我们写好了Python文件，需要运行，有些同学可能下了Code Runner这个万能插件，但其实Python程序不需要这个插件就能运行。
我们点击Debug按钮，创建一个Json文件：

点击创建launch.json文件，接着在下拉菜单中选择Python文件:

会自动生成一个文件如下：

我们只需要添加一行Python解释器的路径即可

"python":"E:\\tools\\Anaconda3\\envs\\test_env\\python.exe"

路径每人不同，不要复制。
完整文件如下所示：
终于，我们可以按F5开始调试了！

最后

在anaconda中安装特定版本的包，因为navigator中只能安装最新的（暂时没发现解决方法），我们可以选择使用命令行下载指定包。
使用prompt即可输入命令：

附带常用命令：

conda activate XXX    切换环境
conda list			  列出所以包
conda search XXX	  在市场搜索某个包
conda install XXX==0.0.1  安装某个版本的包