【图像处理】基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术附matlab代码

1 简介

随着社会经济的发展,道路上车流增加,从而造成了交通拥堵,环境污染,以及能源浪费等问题.一般解决办法为扩建道路等,然而由于城市人口增加道路远远不能满足车辆的增长速度.因此人们提出了智能交通系统,利用各种检测技术和智能控制算法提高路网通行能力.本文着重阐述了利用Matlab软件进行的图像识别应用在交通信号灯的智能控制.

2 部分代码

function S = GetDatabase(dirName)
if exist(fullfile(pwd, 'S.mat'), 'file')
    load(fullfile(pwd, 'S.mat'));
    return;
end
if nargin < 1
    dirName = './wav/Database';
end
h = waitbar(0, '', 'Name', '获取音频信号特征...');
fileList = getAllFiles(dirName);
steps = length(fileList);
for i = 1 : steps
    file = fileList{i};
    [~, name, ~]= fileparts(file);
    ind = strfind(name, '语音信号');
    if ~isempty(ind)
        name = name(1:ind-1);
        name = strtrim(name);
    end
    MC = GetFeather(file);
    S(i).name = name;
    S(i).MC = MC;
    waitbar(i/steps, h, sprintf('已处理：%d%%', round(i/steps*100)));
end
close(h);
save S.mat S

3 仿真结果

​4 参考文献

[1]张玉宝, 赵玮. 基于Matlab图像识别的交通信号灯智能控制[J]. 工业, 2015, 000(025):P.140-140.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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