实战打包Pandas

打包示例源码下载：

请看文章末尾
 

版本信息：

pandas==1.3.5

Nuitka==0.6.19.1

打包环境：

Windows10 64位

打包代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('./hello.csv')
data = df.head()
print(data)

项目目录如下：

运行截图如下：

打包分析如下：

1. Pandas是一个相对来说比较大的第三方库，而且我们这个程序也没有用到其他库，所以我们用--nofollow-imports命令来避免引入过多的依赖，从而减少打包所需的时间。
2. 如果用了--nofollow-imports，那么pandas的库是不会自动被添加到hello.dist文件夹中的，当然我们可以在打包之后手动复制进去。
3. 不过也可以先去Python安装路径下的site-packages文件夹中把pandas这个库复制到项目目录下，然后用--include-data-dir打包进去，我们就采用这种方法。
4. 程序用到一个资源文件hello.csv，所以我们要用--include-data-file命令打包进去。

此时项目目录如下：

打包命令如下：

nuitka --standalone --nofollow-imports --include-data-file=./hello.csv=./ --include-data-dir=./pandas=./pandas hello.py

打包结束后，运行hello.exe文件，发现闪退。于是将hello.exe文件拖入命令行窗口中回车运行：

这里提示我们少了这几个依赖：numpy，pytz和dateutil。我们直接从Python安装路径下的site-packages文件夹中复制过来，再次运行：

 还少一个six模块，同样复制six.py文件到hello.dist文件夹中。现在hello.dist看起来是这样的：

 红框中的就是我们刚刚复制过来的。再次运行exe，就变正常了：

所以我们可以修改下打包命令，把numpy，pytz，dateutil和six.py这几个文件(夹)先复制到项目路径下，然后用--include-date-dir和--include-data-file打包进去。修改后的项目目录和命令如下：

nuitka --standalone --nofollow-imports --include-data-file=./hello.csv=./ --include-data-file=./six.py=./ --include-data-dir=./pandas=./pandas --include-data-dir=./numpy=./numpy --include-data-dir=./pytz=./pytz --include-data-dir=./dateutil=./dateutil hello.py

打包示例源码下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1ERCw0g9qKS6ozVfj6NUSqA 
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