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pandas库实现数据连接concat()函数

【小白从小学Python、C、Java】

【Python全国计算机等级考试】

【Python数据分析考试必会题】

● 标题与摘要

pandas库实现数据连接

concat()函数

● 选择题

以下关于concat()函数说法错误的是:

选项:

A concat()函数是numpy库中的函数

B concat()函数是pandas库中的函数

C ignore_index=False保留原索引

D axis=0表示进行行连接(行增加连接)

● 温馨期待

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● 问题解析

1.concat()函数是pandas库中的函数,在使用之前,需要导入pandas包:import pandas。

2.concat()函数的简单语法为:

pd.concat(objs,axis=0,join='outer',ignore_index=False),其中axis=0,join='outer',ignore_index=False为可选参数。

3.参数含义解释:

(1)objs可以是Python中的数组series,数据框dataframe或者列表list;

(2)gnore_index=False表示保留原本的索引,不产生新的索引,ignore_index=True表示不保留原本索引,产生新的索引,详见图1。

(3)axis=0表示按行连接(行增加连接),axis=1表示按列连接(列增加连接),连接过程中产生的缺失值用NaN填充,详见图2;

(4)join='outer'表示索引取并集,join='inner'表示索引取交集,详见图3:pd.concat([s1,s2,s3],axis=1,join='outer'),将s1,s2,s3按列连接,然后取并集,并集中的缺失值返回NaN;pd.concat([s1,s2,s3],axis=1,join='inner'),将s1,s2,s3按列连接,然后取得交集索引为c,因此返回索引为c的数据。

● 附图

图1 concat()函数中ignore_index参数

图2 concat()函数中axis参数

图3 concat()函数中join参数

● 附图代码

import pandas as pd

s1=pd.Series([0,1,2],index=['a','b','c'])

s2=pd.Series([3,4,5],index=['d','e','c'])

s3=pd.Series([4,5,6],index=['c','f','e'])

print(s1,s2,s3)

pd.concat([s1,s2,s3],ignore_index=True)  #表示不保留原索引,产生新的索引

pd.concat([s1,s2,s3],ignore_index=False)  #保留原本的索引,不产生新的索引

pd.concat([s1,s2,s3],axis=1)  #按列连接(列增加连接)

pd.concat([s1,s2,s3],axis=0)  #按行连接(行增加连接)

pd.concat([s1,s2,s3],axis=1,join='outer')

pd.concat([s1,s2,s3],axis=1,join='inner')

● 正确答案

A

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