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基础部分：
适用范围：
二分类：二元逻辑回归（多元线性回归加入连接函数，类似于复合函数）
多分类：Fisher判别分析和多元逻辑回归
步骤：
1、用训练组建立模型，用预测组检验模型，观察预测成功率
2、加入二次项或者交叉项以提高成功率
注意事项：
不能引入太多二次项或者交叉项，否则会出现过拟合现象
Spss操作部分：
二分类：
如果由没有数据的预测组，Spss通常会给出三个虚拟变量，清除不需要的两组虚拟变量，然后清除预测组得到的虚拟数据，然后进行逻辑回归分析：
完成即可对结果进行分析。
多分类：
1、Fisher线性判别分析
首先在excel中为因变量创建种类kind虚拟变量，
分析数据。
2、多元逻辑回归
分析数据即可，容易出现过度拟合的问题。
