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遇到问题
今天在刷 deep learning with python second edition 的时候，在NLP章节遇到了自己没理解的知识：keras中map函数的用法
text_only_train_ds = train_ds.map(lambda x, y: x)
解决
这里map的作用是：让CPU可以异步计算。在GPU处理上一个batch的数据时，CPU已经在处理下一个batch的预处理了。这样GPU处理完这个batch之后，可以无需等待即可开始下一个batch的计算。
那么后面lambda表达式labmda x, y: x的作用是什么呢？lambda表达式会返回冒号后面的表达式，这里是x，也就是说返回x，丢弃了y（这里是标签）。
来自StackOverflow的问题
答案
参考
Map function in Keras
