mysql 数据库存储引擎-CFANZ编程社区

存储引擎概念

■MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，
每种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平
并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配
套的功能在MySQL中称为存储引擎
■存储引擎是MySQL .将数据存储在文件系统中的存储方
式或者存储格式

MySQL常用的存储引擎

●MyISAM

存储引擎介绍

■MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/0操作
■MySQL系统中，
存储引擎处于文件系统之.上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个
存储引擎的存储格式进行存储

MyISAM的特点

■MyISAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的
■访问速度快，对事务完整性没有要求
■MyISAM适合查询、插入为主的应用
■MyISAM在磁盘.上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为:

●.frm文件存储表结构的定义
●数据文件的扩展名为.MYD (MYData)

表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表
数据库在读写过程中相互阻塞
会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少

■MyIAM支持的存储格式

●静态表
●动态表
●压缩表

(1)静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易
缓存，出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。
(2)动态表
动态表包含可变字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行
0PTIMIZETABLE语句或myisamchk-r命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。
(3)压缩表
压缩表由myisamchk 工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

MyISAM适用的生产场景举例

■公司业务不需要事务的支持
■单方面读取或写入数据比较多的业务
■MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
■使用读写并发访问相对较低的业务
■数据修改相对较少的业务
■对数据业务-致性要求不是非常高的业务
■服务器硬件资源相对比较差

InnoDB特点介绍

■支持事务，支持4个事务隔离级别
■MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为InnoDB
■读写阻塞与事务隔离级别相关
■能非常高效的缓存索引和数据
■表与主键以簇的方式存储
■支持分区、表空间，类似oracle数据库
■支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引
■对硬件资源要求还是比较高的场合
■行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定，如
update table set a=1 where user like "%zhang%';

*■InnoDB中不保存表的行数，如select count( ) from table;时*
InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是，当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表。
■对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引
但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引
■清空整个表时，InnoDB是一-行一行的删除，效率非常慢。
MyISAM则会重建表

InnoDB适用生产场景分析

■业务需要事务的支持
■行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需确保查询是
通过索引来完成
■业务数据更新较为频繁的场景
●如:论坛，微博等
■业务数据一致性要求较高
如:银行业务
■硬件设备内存较大，利用InnoDB较好的缓存能力来提
高内存利用率，减少磁盘I0的压力

企业选择存储引擎依据

■需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景
■支持的字段和数据类型
●所有引擎都支持通用的数据类型
●但不是所有的弓|擎都支持其它的字段类型，如二进制对象
■锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定
●表锁定: MyISAM 支持
●行锁定: InnoDB 支持

查看系统支持的存储引擎

show engines;

查看表使用的存储引擎

方法一-:
show table status from库名where name='表名'\G
方法二:
use 库名;
show create table 表名;

修改存储引擎

1.通过alter table 修改
use库名;
alter table 表名engine=MyISAM;

2.通过修改/etc/my.cnf 配置文件，指定默认存储引擎并重启服务
vim /etc/my. cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
systemctl restart mysql. service
注意:此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效，已经存在的表不会有变更。

#修改存储引擎
1.通过alter table 修改
use库名;
alter table 表名engine=MyISAM;

3.通过create table 创建表时指定存储引擎
use 库名;
create table 表名(字段1数据类型,...)
engine=MyISAM;

//InnoDB行锁与索引的关系

InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
1)
delete from t1 where id=1;
如果id字段是主键，innodb对于主键使用了聚簇索引，会直接锁住整行记录。
2)
delete from t1 where name='aaa' ;
如果name字段是普通索引，会先锁住索引的两行，接着会锁住相应主键对应的记录。
3)
delete from t1 where age=23;
如果age字段没有索引，会使用全部打描过滤，这时表上的各个记录都将加上锁。

//死锁

死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。

案例:
create table t1 (id int primary key, name char(3)，age int) ;
insert into t1 values(1, 'aaa',22) ;
insert into t1 values(2, 'bbb' ,23) ;
insert into t1 values (3, ' aaa',24) ;
insert into t1 values(4, 'bbb' ,25) ;
insert into t1 values(5, 'ccc',26) ;
insert into t1 values(6, 'zzz',27) ;

session 1
session 2
begin;
begin;
delete from t1 where id=5;
select * from t1 where id=1 for update;
delete from t1 where id=1; #死锁发生
update t1 set name='qqqq' where id=5; #死锁发生
#forupdate可以为数据库中的行上一个排它锁。当一个事务的操作未完成时候，其他事务可以读取但是不能写入或更新。

//如何尽可能避免死锁?

1)以固定的顺序访问表和行。
2)大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
3)在同-一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。
4)降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
5)为表添加合理的索引。如果不使用索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大。