概述

人工智能的用途

1. 计算机视觉
   图像分类，目标检测，图像分割，目标跟踪，文字识别，和人脸识别
2. 语言处理
   语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、音频事件检测
3. 自然语言处理
   机器翻译、文本挖掘、情感分析

方案

传统ai开发者面临的难题

• 数据集越来越大
• 加速资源昂贵难获取
• 计算过程越来越耗时
• 工具繁多、学习周期长、模型越来越复杂
  以上因素导致训练耗时长、资源紧张

ModelArts实现智能化的优势

• AI共享（帮助开发者实现AI资源复用）
• 快速有效管理（全流程管理）
• 训练加速（模型训练耗时大幅度降低）
• 自动学习（用AI的方式加速AI开发过程）

ModelArts应用场景

• 声音分类
• 图像分类
• 物体检测
• 预测分析

所用到的华为云技术

• IAM（身份识别与访问管理）
• ModelArts
• OBS（对象存储服务）

相互之间的作用关系

• IAM创建委托，为ModelArts访问OBS提供权限
• OBS存储数据集和训练模型
• ModelArt训练生成模型时读取OBS存储的数据集

架构

AI开发的基本流程

1. 创建数据集
2. 标注数据
3. 发布数据集