itertools实例与生成器代码

>>> for i in itertools.count(1,3):

     print(i)

     if i==10:
        break


2.深入生成器：
代码def myYield(n):
     while n>0:
         print("开始生成")
         yield n
         print("完成一次")
         n-=1
 if __name__=="__main__":
     for i in myYield(4):
         print("遍历得到",i)
     print("*"*30)
     my_yield=myYield(3)
     print('已经实例化生成器对象')
     my_yield.__next__()
     print("第二次调用__next__的方法")
     my_yield.__next__()
yield语句是生成器中的关键语句，生成器在实例化时并不会立即执行，而是等待调用__next__方法才开始执行，并且当程序运行完yield语句后就hold住，
def consumer():
     print("等待任务处理")
     while True:
         data=yield
         print("接收到任务了！**任务是:",data)
 def producter():
     c=consumer()
     c.__next__()
     for i in range(3):
         print("开始生成第%d个任务"%i)
         c.send("任务%d"%i)
 if __name__=="__main__":
     producter()