数值分析完整思维导图

目录

​​0 概述​​

​​1 引论​​

​​1.1 误差的来源与基本概念​​

​​2 线性方程组的数值解法​​

​​2.1 迭代法 ​​

​​2.2 直接法 ​​

​​3 非线性方程组求根 ​​

​​3.1 迭代法 ​​

​​3.2 Newton迭代法 ​​

​​4 插值与拟合 ​​

​​4.1 插值 ​​

​​4.2 拟合 ​​

​​5 数值积分与数值微分 ​​

​​5.1 数值积分的概念​​

​​5.2 Newton-Cotes求积公式 ​​

​​5.3 复化求积公式 ​​

​​6 常微分方程初值问题 ​​

​​6.1 数值微分 ​​

​​6.2 方法 ​​

​​6.2.1 数值微分方法 ​​

​​6.2.2 数值积分方法 ​​

​​6.2.3 Taylor公式​​

​​6.3 截断误差和方法的阶 ​​

​​6.4 收敛性与稳定性 ​​

​​7 矩阵特征值与特征向量的计算 ​​

0 概述

1 引论

1.1 误差的来源与基本概念

2 线性方程组的数值解法

2.1 迭代法 

2.2 直接法 

3 非线性方程组求根 

3.1 迭代法 

3.2 Newton迭代法 

4 插值与拟合 

4.1 插值 

4.2 拟合 

5 数值积分与数值微分 

5.1 数值积分的概念

5.2 Newton-Cotes求积公式 

5.3 复化求积公式 

6 常微分方程初值问题 

6.1 数值微分 

6.2 方法 

6.2.1 数值微分方法 

6.2.2 数值积分方法 

6.2.3 Taylor公式

6.3 截断误差和方法的阶 

6.4 收敛性与稳定性 

7 矩阵特征值与特征向量的计算