SQL自学进阶知识点及小练习

limit 去除前5条数据后的五条数据，第一个5代表前5条数据，第二个五，代表查询结果后面的五条数据

SELECT * FROM movies 
order by title limit 5,5;

如果按片长排列，John Lasseter导演导过片长第3长的电影是哪部，列出名字即可

SELECT title FROM movies 
where Director='John Lasseter'  
order by Length_minutes desc 
limit 2,1;

列出所有在Chicago西部的城市，从西到东排序(包括所有字段)

–请输入sql

SELECT * FROM north_american_cities 
where Longitude<(select Longitude from north_american_cities 
					where city= 'Chicago')
order by Latitude desc;

四种连接方式

外连接

和INNER JOIN 语法几乎是一样的. 我们看看这三个连接方法的工作原理：
在表A 连接 B, LEFT JOIN保留A的所有行，不管有没有能匹配上B 反过来 RIGHT JOIN则保留所有B里的行。最后FULL JOIN 不管有没有匹配上，同时保留A和B里的所有行若

问题一：下面这两个的执行结果为什么会不同。

源数据

1、直接使用left join 并去除空数据。

select * from (SELECT building,Capacity FROM
employees e left join Buildings B
on e.Building=B.Building_name group by Building) where building is not null;

SELECT building,Capacity FROM
employees e left join Buildings B
on e.Building=B.Building_name and building is not null group by Building

2、利用子查询判断数据是否为要求数据

SELECT * FROM Buildings
	WHERE Building_name IN (
		SELECT DISTINCT Building FROM Employees
		WHERE Building IS NOT NULL
)

在查询中使用表达式

列出所有的电影ID,名字和销售总额(以百万美元为单位计算)

SELECT id,title,(Domestic_sales+International_sales)/1000000 销售总额 FROM movies m left join Boxoffice B on m.id=B.Movie_id;

列出所有的电影ID,名字和市场指数(Rating的10倍为市场指数)

ELECT id,title,rating*10 市场总数 FROM movies m left join Boxoffice B on m.id=B.Movie_id;

列出所有偶数年份的电影，需要电影ID,名字和年份

SELECT id,title,Year FROM (select * from movies where year%2=0) m left join Boxoffice B on m.id=B.Movie_id;

在查询中进行统计I

常见的统计函数

查询执行顺序

统计一下每个导演的销售总额(列出导演名字和销售总额)

常规写法

SELECT Director,sum(Domestic_sales+International_sales) 销售总额 FROM movies
left join Boxoffice 
on movies.id=Boxoffice.movie_id  group by Director;

使用with 写法，可能会有人觉得多此一举，我不觉得，因为说实话在这之前，我不是很理解with的用处这也是一个尝试。用with as ,其实跟直接用子查询效率上没有什么区别；而用临时表与永久表相似，数据是真是跑入到数据库里面去的，相当于第二次直接关联的是一个小表，查询效率大大提高。值得注意的是，在数据优化的过程中，其实使用with as 可以增加代码的可读性，方便更改。

with t1 as (SELECT id,Director FROM movies),
	 t2 as (select movie_id,Domestic_sales,International_sales from Boxoffice)
SELECT Director,sum(Domestic_sales+International_sales) 销售总额 FROM t1
left join t2 
on t1.id=t2.movie_id  group by Director;

按导演分组计算销售总额,求出平均销售额冠军（统计结果过滤掉只有单部电影的导演，列出导演名，总销量，电影数量，平均销量) ✓

select * from  (SELECT Director
,sum(Domestic_sales+International_sales) sum_
,count()
,avg(Domestic_sales+International_sales) avg_
FROM movies m left join Boxoffice B 
on B.movie_id=m.id group by Director having count()>1) order by avg_ desc limit 1

with写法

with t1 as (SELECT id,Director FROM movies),
	 t2 as (select movie_id,Domestic_sales,International_sales from Boxoffice),
	 t3 as (SELECT Director
		 ,sum(Domestic_sales+International_sales) 销售总额
		 ,count() 数量
		 ,avg(Domestic_sales+International_sales) avg_sale
		 FROM t1
		 left join t2 
		 on t1.id=t2.movie_id  
         group by Director having count()>1)
select director,销售总额,数量,max(avg_sale) from t3;

找出每部电影和单部电影销售冠军之间的销售差，列出电影名，销售额差额

-- 先将两个表读取进来
with t1 as (SELECT id,title FROM movies),
	 t2 as (select movie_id,Domestic_sales,International_sales from Boxoffice),
-- 再找出单部电影的电影冠军
	 t3 as(select max(Domestic_sales+International_sales) max_sales
           from t1 left join t2
           on t1.id=t2.movie_id)
select title
,(t3.max_sales-t2.Domestic_sales-t2.International_sales) diff_sales
from t1 left join t2 
on t1.id=t2.movie_id,t3

最后附上这个sql的自学练习网站，里面的部分简单的题我就没有写了，就写了部分的难道适中，或者部份简单的题大家可以自行学习哟。

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