问题描述
在Azure上创建虚拟机(VM)后，在门户上可以查看监控指标(Metrics），如CPU Usage，Memory，Disk I/O等。那如何通过Java 代码获取到这些指标呢？
关于VM 的内存使用率，虚拟机本身并没有提供这个指标，需要开启诊断后去Azure Storage表中获取，字段为\Memory\% Committed Bytes In Use，是开启了诊断日志存储到WADMetrics 表中
解决办法
方式一：使用REST API
Azure中门户上看见的内容都是通过REST API来获取值，基于此原理，可以通过在门户中Metrics页面中，点看CPU的指标数据后，通过F12(开发者工具)，查看具体使用的是什么API, 并参考同样的方式在Java 代码中调用该类接口来完成。
通常情况，是可以在Azure Monitor官网中（https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/monitor/）找到需要的REST API接口。如：
Metrics - List
列出资源的指标值。
GET https://management.azure.com/{resourceUri}/providers/microsoft.insights/metrics?api-version=2018-01-01
在携带相应的参数后的请求URL:
GET https://management.azure.com/{resourceUri}/providers/microsoft.insights/metrics?timespan={timespan}&interval={interval}&metricnames={metricnames}&aggregation={aggregation}&top={top}&orderby={orderby}&$filter={$filter}&resultType={resultType}&api-version=2018-01-01&metricnamespace={metricnamespace}
上文截图中调用通过API获取到的Metrics的URL参数值为：
"/subscriptions/<subscriptionid>/resourceGroups/<resource group>/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/<vm name>/providers/microsoft.Insights/metrics?
timespan=2020-11-24T22:03:01.141Z/2020-11-27T04:55:40.325Z
&interval=PT30M
&metricnames=Percentage CPU
&aggregation=average
&metricNamespace=microsoft.compute%2Fvirtualmachines
&autoadjusttimegrain=true
&validatedimensions=false
&api-version=2019-07-01"
参数的详细说明：
NameInRequiredTypeDescription
resourceUri
pathTrue
- string
资源的标识符。
api-version
queryTrue
- string
客户端 Api 版本。
$filter
query
- string
$filter用于减少返回的指标数据集。
aggregation
query
- string
要检索的聚合类型（逗号分隔）的列表。
interval
query
- string
duration
查询的间隔（即时粒）。
metricnames
query
- string
要检索的指标（逗号分隔）的名称。
metricnamespace
query
- string
用于查询指标定义的指标命名空间。
orderby
query
- string
用于对结果进行排序的聚合和排序方向。 只能指定一个订单。 示例：总和 asc。
resultType
query
- ResultType
减少收集的数据集。 允许的语法取决于操作。 有关详细信息，请参阅操作说明。
timespan
query
- string
查询的时间跨度。 它是具有以下格式"startDateTime_ISO/endDateTime_ISO"的字符串。
top
query
- integer
int32
要检索的最大记录数。 仅在指定$filter时有效。 默认值为 10。
全文内容：https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/monitor/metrics/list
方式二：使用Azure VM诊断日志 ——> Storage Table——> Java Code (Storage SDK)
开启虚拟机的诊断日志，让Azure VM把监控数据发送到Storage Table中，通过Storage SDK直接获取Table中的数据。
开启诊断日志
获取Storage Table中数据的Java代码
检索分区中的所有实体
若要对表查询分区中的实体，可以使用 TableQuery。 调用 TableQuery.from 可创建针对特定表的查询，该查询将返回指定的结果类型。 以下代码指定了一个筛选器，用于筛选其中的分区键是“Smith”的实体。 TableQuery.generateFilterCondition 是用于创建查询筛选器的帮助程序方法。 对 TableQuery.from 方法返回的引用调用 where，以对查询应用筛选器。 当通过调用 CloudTable 对象上的 execute 来执行查询时，该查询将返回指定了 CustomerEntity 结果类型的 Iterator。 然后，可以利用在“ForEach”循环中返回的 Iterator 来使用结果。 此代码会将查询结果中每个实体的字段打印到控制台。
try { // Define constants for filters. final String PARTITION_KEY = "PartitionKey"; final String ROW_KEY = "RowKey"; final String TIMESTAMP = "Timestamp"; // Retrieve storage account from connection-string. CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.parse(storageConnectionString); // Create the table client. CloudTableClient tableClient = storageAccount.createCloudTableClient(); // Create a cloud table object for the table. CloudTable cloudTable = tableClient.getTableReference("people"); // Create a filter condition where the partition key is "Smith". String partitionFilter = TableQuery.generateFilterCondition( PARTITION_KEY, QueryComparisons.EQUAL, "Smith"); // Specify a partition query, using "Smith" as the partition key filter. TableQuery<CustomerEntity> partitionQuery = TableQuery.from(CustomerEntity.class) .where(partitionFilter); // Loop through the results, displaying information about the entity. for (CustomerEntity entity : cloudTable.execute(partitionQuery)) { System.out.println(entity.getPartitionKey() + " " + entity.getRowKey() + "\t" + entity.getEmail() + "\t" + entity.getPhoneNumber()); } } catch (Exception e) { // Output the stack trace. e.printStackTrace(); }
参考资料
REST API 引用 Azure Monitor: https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/monitor/
如何通过 Java 使用 Azure 表存储或 Azure Cosmos DB 表 API: https://docs.azure.cn/zh-cn/cosmos-db/table-storage-how-to-use-java?toc=https%3A%2F%2Fdocs.azure.cn%2Fzh-cn%2Fstorage%2Ftables%2Ftoc.json&bc=https%3A%2F%2Fdocs.azure.cn%2Fzh-cn%2Fbread%2Ftoc.json
附录一：查看Azure REST API的方法：
附录二：使用Java SDK直接获取VM对象和VM对象中Mertics的代码：https://github.com/Azure/azure-libraries-for-java/blob/master/azure-mgmt-monitor/src/test/java/com/microsoft/azure/management/monitor/MonitorActivityAndMetricsTests.java
/**
* Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.
* Licensed under the MIT License. See License.txt in the project root for
* license information.
*/
package com.microsoft.azure.management.monitor;
import com.microsoft.azure.PagedList;
import com.microsoft.azure.management.compute.VirtualMachine;
import com.microsoft.azure.management.resources.fluentcore.utils.SdkContext;
import org.joda.time.DateTime;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
public class MonitorActivityAndMetricsTests extends MonitorManagementTest {
@Test
public void canListEventsAndMetrics() throws Exception {
DateTime recordDateTime = SdkContext.dateTimeNow().minusDays(40);
VirtualMachine vm = computeManager.virtualMachines().list().get(0);
// Metric Definition
List<MetricDefinition> mt = monitorManager.metricDefinitions().listByResource(vm.id());
Assert.assertNotNull(mt);
MetricDefinition mDef = mt.get(0);
Assert.assertNotNull(mDef.metricAvailabilities());
Assert.assertNotNull(mDef.namespace());
Assert.assertNotNull(mDef.supportedAggregationTypes());
// Metric
MetricCollection metrics = mDef.defineQuery()
.startingFrom(recordDateTime.minusDays(30))
.endsBefore(recordDateTime)
.withResultType(ResultType.DATA)
.execute();
Assert.assertNotNull(metrics);
Assert.assertNotNull(metrics.namespace());
Assert.assertNotNull(metrics.resourceRegion());
Assert.assertEquals("Microsoft.Compute/virtualMachines", metrics.namespace());
当在复杂的环境中面临问题，格物之道需：浊而静之徐清，安以动之徐生。 云中，恰是如此!
