成长指导手册
目前深度学习在图像，语音，NLP领域大展拳脚，不管是本专业还是非本专业的技术人员都有很多人投身这一行，但是学校的学科建设刚刚开始，老手们往往走过了很多的弯路才成为老手。
怎样才能完成系统性学习呢？
开源资料众多，但是广大新手们不一定能走上正确的学习路线，很多已经在本行的朋友也需要重新回过去查漏补缺自己的知识。这就是本系列的开设初衷，从理论到实践，不忘基础，也不漏最新的研究进展。不追求全面，但追求精髓都在，路线正确。
本手册以深度学习视觉算法工程师为例，借鉴广泛采用的评级机制，分为4个大境界(不可知不会更新)，即白身，初识，不惑，有识。每一个境界都由浅入深提供10多篇文章对核心知识点进行梳理，并对技术发展的最新水平进行介绍和展望。
(1) 白身境界
所谓白身境界，就是还处在打各方面基础的初级阶段，12篇对应的技术文章如下：
(2) 初识境界
所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法，需要继续夯实理论，12篇对应的技术文章如下：
(3) 不惑境界
所谓不惑，就是向高手迈进的开始了，在这个境界的重点就是进一步巩固知识，并且开始独立思考，12篇对应的技术文章如下：
(4) 有识境界
修行到了有识就步入高手境界了。可以大胆地说自己是一个非常合格的深度学习算法工程师甚至是研究员了，在自己研究的领域里处于绝对的行业前沿，对自己暂时不熟悉的领域也能快速地触类旁通。无论是眼界，学习能力，还是学习态度都是一流水平，时而大智若愚，时而锋芒毕露，当之无愧的大师兄。
有识境界需要深刻理解所在各个领域的核心技术，目前也在更新中，如下：
以上内容我们整理成了超过400页文档的技术手册，如下：
获得本手册的方法有三种，分别是：
(1) 发送口令'三人行必有AI'到公众号，即可获得云盘下载链接。
(2) 去有三AI的开源GitHub项目可以下载。https://github.com/longpeng2008/yousan.ai
(3) 在有三AI知识星球中的资源标签直接下载。
配套视频
为了方便大家更好的学习，我们参考修行之路的指导手册，并且在其基础上进行补充，整理成了视频，分为免费的基础视频和付费的系列视频两种。
(1) 免费的基础视频
免费的基础视频由有三AI与阿里天池联合推出，目前已经基本连载完毕。
它对应着白身，初识，不惑3个境界，是深度学习的基础课程，面向所有在深度学习方向零基础的朋友，只要有大学数学，Python编程等基础，都可以听懂课程。
当前课程目录如下：
第1课：人工智能简介
第2课：深度学习崛起背景
第3课：深度学习典型应用与研究方向之语音处理
第3课：深度学习典型应用与研究方向之计算机视觉
第3课：深度学习典型应用与研究方向之自然语言处理
第3课：深度学习典型应用与研究方向之推荐系统
第4课：神经网络（上）
第4课：神经网络（下）
第5课：卷积神经网络（上）
第5课：卷积神经网络（下）
第6课：深度学习优化之激活函数与参数初始化
第6课：深度学习优化之标准化与池化
第6课：深度学习优化之泛化与正则化
第6课：深度学习优化之最优化
第6课：深度学习优化之优化目标与评估指标
第6课：深度学习优化之数据增强
第7课：深度学习框架之Pytorch快速入门与实践
第7课：深度学习框架之Caffe快速入门与实践
第7课：深度学习框架之Tensorflow快速入门与实践
实践课1：从零完成人脸表情分类任务
第8课：循环神经网络之RNN及其改进
第9课：图神经网络基础
第10课：模型设计之网络宽度和深度设计
第10课：模型设计之残差网络
第10课：模型设计之分组网络
第10课：模型设计之卷积核设计
第10课：模型设计之注意力机制
第10课：模型设计之动态网络
第11课：深度生成模型基础
第11课：深度生成模型之自编码器与变分自编码器
第11课：深度生成模型之GAN基础
第11课：深度生成模型之GAN优化目标设计与改进
实践课2: 从零使用GAN进行图片生成
第11课：深度生成模型之数据生成GAN结构与应用
第11课：深度生成模型之图像翻译GAN结构与应用
第11课：深度生成模型之GAN的评估
