项目方案:实时监控Java堡垒机
1. 项目概述
Java堡垒机是一种用于管理和控制服务器访问权限的工具,它可以对用户和服务器之间的访问进行监控和管理。本项目旨在实现对Java堡垒机的实时监控功能,通过监控和分析用户行为,提高系统安全性和管理效率。
2. 实现方案
2.1 技术选型
- 后端:Java Spring Boot
- 前端:Vue.js
- 数据库:MySQL
2.2 系统架构
本项目采用前后端分离的架构,前端使用Vue.js实现页面展示和用户交互,后端使用Java Spring Boot实现业务逻辑和数据处理。数据存储使用MySQL数据库。
2.3 实现步骤
2.3.1 用户登录和鉴权
- 用户通过登录页面输入用户名和密码进行登录。
- 后端接收到用户登录请求后,验证用户名和密码的合法性。
- 验证通过后,生成一个包含用户信息的Token,并返回给前端。
- 前端保存Token,并在每次请求时附带Token进行鉴权。
2.3.2 实时监控用户行为
- 后端使用AOP(面向切面编程)技术,在用户登录、执行命令等关键操作前后添加切面。
- 在切面中,记录用户的操作行为和相关信息,并将其存储到数据库中。
@Aspect
@Component
public class LogAspect {
@Autowired
private LogService logService;
@Pointcut("execution(* com.example.controller.*.*(..))")
public void logPointcut() {}
@Before("logPointcut()")
public void before(JoinPoint joinPoint) {
// 在方法执行前记录日志
Log log = new Log();
log.setAction("execute");
log.setUserName("current_user");
log.setMethod(joinPoint.getSignature().getName());
logService.save(log);
}
@AfterReturning("logPointcut()")
public void afterReturning(JoinPoint joinPoint) {
// 在方法执行后记录日志
Log log = new Log();
log.setAction("finish");
log.setUserName("current_user");
log.setMethod(joinPoint.getSignature().getName());
logService.save(log);
}
}
2.3.3 实时监控数据展示
- 前端通过定时发送请求的方式获取最新的监控数据。
- 后端提供API接口,返回最新的监控数据。
@RestController
@RequestMapping("/api/logs")
public class LogController {
@Autowired
private LogService logService;
@GetMapping("/")
public List<Log> getAllLogs() {
// 获取所有的监控数据
return logService.getAllLogs();
}
}
- 前端使用Vue.js编写页面,通过轮询或WebSocket等方式实时展示监控数据,并使用饼状图展示用户行为比例。
<template>
<div>
<div id="chart"></div>
<table>
<thead>
<tr>
<th>用户名</th>
<th>操作</th>
<th>方法</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr v-for="log in logs" :key="log.id">
<td>{{ log.userName }}</td>
<td>{{ log.action }}</td>
<td>{{ log.method }}</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
logs: []
}
},
mounted() {
this.fetchLogs()
setInterval(() => {
this.fetchLogs()
}, 5000)
},
methods: {
fetchLogs() {
this.$axios.get('/api/logs/')
.then(response => {
this.logs = response.data
this.drawChart()
})
.catch(error => {
console.error(error)
})
},
drawChart() {
// 使用饼状图展示用户行为比例
const data = {
labels: ['execute', 'finish'],
datasets: [{
data: [this.logs.filter(log => log.action === 'execute').length,
this.logs.filter(log => log.action === 'finish').length],
backgroundColor: ['#FF6384', '#36A2EB'],