起因:在配置TensorFlow库的时候盲目看乱七八糟的文章, 再加上以前用Python的时候没有区分原生Python和anaconda的差异, 导致jupyter无法引入TensorFlow以及在不同的路径安装了重复的库,很糟心
为了长远打算,不得不把所有anaconda和Python相关的全部清理了重新配置
目录
TensorFlow,Python,CUDA版本对应关系可以参考
用pip安装Python库（在Anaconda Prompt中）
anaconda创建环境失败
anaconda创建虚拟环境(pycharm可以添加虚拟环境对应版本的解释器)
浅析 Pycharm 内存、cpu 占用率
TensorFlow,Python,CUDA版本对应关系可以参考
在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)
用pip安装Python库（在Anaconda Prompt中）
conda切换环境命令：
activate 环境名
豆瓣源：
pip install 库名 -i Simple Index --trusted-host pypi.douban.com
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install 库名 -i Simple Index --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install 库名 -i Simple Index --trusted-host mirrors.aliyun.com/pypi
中国科技大学 Simple Index
pip install 库名 -i Simple Index --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
pip install 库名 -i http://pypi.hustunique.com/ --trusted-host pypi.hustunique.com
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
pip install 库名 -i http://pypi.sdutlinux.org/ --trusted-host pypi.sdutlinux.org
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
pip install 库名 -i Simple Index --trusted-host pypi.douban.com
anaconda创建环境失败
解决anaconda创建环境失败的问题_abraham的博客
anaconda创建虚拟环境(pycharm可以添加虚拟环境对应版本的解释器)
激活
退出
浅析 Pycharm 内存、cpu 占用率
浅析 Pycharm 内存、cpu 占用率 - ZhuGaochao
