map函数
比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：
def f(x):
return x * x
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,22,33,44,55]
f = map(f,l)
f = list(f)
print(f)
map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
s = f
s = list(map(str,s))
print(s)
结果如下
reduce函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
def add(x,y):
return x+y
r = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
r = reduce(add,r)
print(r)
效果如下
练习
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']：
def normalize(name):
return name[0].upper()+name[1:].lower()
n = normalize('abcd')
print(n)
# 测试:
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)
