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SARScape使用GACOS数据


SARScape使用GACOS数据

  • ​​1 GACOS数据下载​​
  • ​​2 GACOS数据处理​​
  • ​​2.1 查看数据​​
  • ​​2.2 Import GACOS​​
  • ​​2.3 GACOS用于大气相位延迟校正​​
  • ​​2.4 GACOS用于高程校正​​
  • ​​3 GACOS在SBAS-InSAR中的使用​​

1 GACOS数据下载

​​GACOS官网​​

SARScape使用GACOS数据_窗口大小

  • Time of insterest(in UTC)时间设置
    这个在数据名称里面可以看到,如果数据的条带一致,那么每日拍摄时间应该也是一样的,如下图红框所示,T后面的数字就是HHMMSS,即10时18分43秒
  • SARScape使用GACOS数据_窗口大小_02

  • 选择二进制文件Binary grid
  • SARScape使用GACOS数据_窗口大小_03

  • 提交之后,如果没有出错,会弹出这个界面
  • SARScape使用GACOS数据_数据处理_04

  • 然后等待邮件即可,邮箱里面有下载链接,一定要及时下载,数据只会在服务器上保存72小时,一般要几分钟至几个小时,取决于提交的数据空间范围和时间跨度

2 GACOS数据处理

2.1 查看数据

  • 下载好的GACOS数据为​​tar.gz​​格式
  • 解压数据并查看Readme

GACOS tropospheric delay maps are given in a grid binary format (4-byte float little endian, naming
convention YYYYMMDD.ztd).

2.2 Import GACOS

  • 工具路径​​/SARscape/Import Data/Other Format/GACOS​​,打开后会弹出help界面
  • SARScape使用GACOS数据_数据_05

  • 弹出提醒,点击是,然后就可以看到Import Gacos了
  • SARScape使用GACOS数据_窗口大小_06

  • 输入GACOS数据,记得先解压,因为导入时候只能选择​​.ztd​​和​​.ztd.tif​​格式的数据,而下载好的数据是​​tar.gz​​格式的压缩包文件
  • SARScape使用GACOS数据_数据处理_07

SARScape使用GACOS数据_数据_08

  • 快视图和导出设置
  • 这一步很快,立即完成

2.3 GACOS用于大气相位延迟校正

工具地址:​​/SARscape/Interferometry/Interferometric Tools/Atmospheric Phase Delay Correction​

  • 输入干涉图fint和斜距dem(srdem)
  • SARScape使用GACOS数据_窗口大小_09


  • 输入主master从slave影像的GACOS数据,一定要看准日期
  • SARScape使用GACOS数据_数据处理_10


  • 在Parameters中的Atmosphere External Sensors(大气外部传感器)中选择GACOS
  • SARScape使用GACOS数据_数据_11


  • 导出数据
  • SARScape使用GACOS数据_窗口大小_12


2.4 GACOS用于高程校正

  • 高程校正,只需要在optional files中选择解缠文件
  • SARScape使用GACOS数据_数据处理_13


  • 在parameters中勾选atmosphere height correlation flag(大气高度相关标志)为True
    通过选择此标志,算法会估算并从每个干涉图中删除大气的高度相关成分,使用“高度相关窗口大小 [m]”(大气部分)参数来定义过滤器的大小。
  • SARScape使用GACOS数据_数据处理_14


3 GACOS在SBAS-InSAR中的使用

工具:​​/SARscape/Interferometric Stacking/SBAS/2 - Interferometric Process​

  • 使用方法:
    将之前import好的GACOS数据导入对应的列表,在SBAS Interferometric Process的位置为Optional Water Vapour File List
  • SARScape使用GACOS数据_数据处理_15


如果要使用GACOS数据,请务必添加以下引用:

Yu, C., Li, Z., Penna, N. T., & Crippa, P. (2018). Generic atmospheric correction model for Interferometric Synthetic Aperture Radar observations. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 123(10), 9202-9222.
Yu, C., Li, Z., & Penna, N. T. (2018). Interferometric synthetic aperture radar atmospheric correction using a GPS-based iterative tropospheric decomposition model. Remote Sensing of Environment, 204, 109-121.
Yu, C., Penna, N. T., & Li, Z. (2017). Generation of real‐time mode high‐resolution water vapor fields from GPS observations. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 122(3), 2008-2025.




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