Opencv——图像金字塔与图像尺寸缩放

主要讲解

1、resize()函数调用

函数定义：

调用方式：

resize(srcImage, dstImage, Size(64, 128)); //对图片进行修改
resize(srcImage, dstImage, Size(), 0.5, 0.5);

第6个参数的含义：

INTER_NEAREST:最邻近插值     (放大好用)
INTER_AREA:区域插值(利用像素区域关系的重采样插值)   （缩小好用）
INTER_CUBIC:三次样条插值(超过4x4像素邻域内的双三次插值)
INTER_LANCZOS4:Lanczos插值(超过8x8像素邻域的Lanczos插值)

效果展示

将图像用4种方法先缩小6倍再放大6倍得到的效果：

代码展示

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include "windows.h"
#include <stdio.h>
#include "My_ImageProssing_base.h"

using namespace cv;
using namespace std;
/************修改图片大小示例**********************/
int main()
{
  Mat srcImage = imread("D:\\opencv_picture_test\\趣图景图\\test12.jpg");//打开原图
  Mat dstImage1, dstImage2, dstImage3, dstImage4;          //目标图
  Mat tmpImage = srcImage.clone();    //深复制
  imshow("未矫正过的图像", srcImage);//显示未矫正的原图
  //由于指定缩放的比例，Size()直接给，后面就分别是x、y方向的缩放比例
  resize(tmpImage, dstImage1, Size(), 0.5, 0.5, INTER_NEAREST);
  resize(tmpImage, dstImage2, Size(), 0.5, 0.5, INTER_AREA);
  resize(tmpImage, dstImage3, Size(), 0.5, 0.5, INTER_CUBIC);
  resize(tmpImage, dstImage4, Size(), 0.5, 0.5, INTER_LANCZOS4);
  for (int i = 0;i < 5;i++)
  {
    resize(dstImage1,dstImage1, Size(), 0.5, 0.5, INTER_NEAREST);
    resize(dstImage2, dstImage2, Size(), 0.5, 0.5, INTER_AREA);
    resize(dstImage3, dstImage3, Size(), 0.5, 0.5, INTER_CUBIC);
    resize(dstImage4, dstImage4, Size(), 0.5, 0.5, INTER_LANCZOS4);
  }
  for (int i = 0;i < 5;i++)
  {
    resize(dstImage1, dstImage1, Size(), 2, 2, INTER_NEAREST);
    resize(dstImage2, dstImage2, Size(), 2, 2, INTER_AREA);
    resize(dstImage3, dstImage3, Size(), 2, 2, INTER_CUBIC);
    resize(dstImage4, dstImage4, Size(), 2, 2, INTER_LANCZOS4);
  }
  resize(dstImage1, dstImage1, Size(), 2, 2, INTER_NEAREST);
  resize(dstImage2, dstImage2, Size(), 2, 2, INTER_AREA);
  resize(dstImage3, dstImage3, Size(), 2, 2, INTER_CUBIC);
  resize(dstImage4, dstImage4, Size(), 2, 2, INTER_LANCZOS4);
  //resize(srcImage, dstImage, Size(64, 128)); //对图片进行修改
  //resize(input,output,dSize( , ),fx,fy,插值方式);
  //INTER_NEAREST:最邻近插值     (放大好用)
  //INTER_AREA:区域插值(利用像素区域关系的重采样插值)   （缩小好用）
  //INTER_CUBIC:三次样条插值(超过4x4像素邻域内的双三次插值)
  //INTER_LANCZOS4:Lanczos插值(超过8x8像素邻域的Lanczos插值)
  imshow("最邻近插值", dstImage1);
  imshow("区域插值", dstImage2);
  imshow("三次样条插值", dstImage3);
  imshow("Lanczos插值", dstImage4);

  waitKey(0);
  return 0;
}

2、pyrUp()、pyrDown()函数调用

pyrUp()（放大）

函数定义：

第4个参数不用管它。
调用方式：

pyrUp(srcImage,dstImage, Size(srcImage.cols * 2, srcImage.rows * 2));

pyrDown()（缩小）

函数定义：

第4个参数不用管它。
调用方式：

pyrDown(srcImage,dstImage, Size(srcImage.cols / 2, srcImage.rows / 2));

原理讲解

1、高斯金字塔



在缩放的过程中难免会造成信息的丢失，为了弥补信息的丢失，产生了拉普拉斯金字塔
2、拉普拉斯金字塔
（G：Gauss L：Laplace）

运算过程图解：

离散化的5*5高斯内核：