elasticsearch7.11 为 document 自动添加时间戳

什么是 mapping ？

映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。
每个文档都是字段的集合，每个字段都有自己的 数据类型。映射数据时，您会创建一个映射定义，其中包含与文档相关的字段列表。映射定义还包括元数据字段，例如 _source自定义如何处理文档的关联元数据的字段。
使用动态映射和显式映射来定义您的数据。每种方法都会根据您在数据旅程中所处的位置提供不同的好处。例如，显式映射您不想使用默认值的字段，或者更好地控制创建哪些字段。然后，您可以允许 Elasticsearch 动态添加其他字段。

为 index 创建 date mapping

官方文档

有时我们需要自动给 index 中的每一个 document 自动添加当前时间戳时，就可以使用 mapping

curl -XPUT localhost:9200/$IndexName -d '{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date": {
        "type": "date",
        "format": "strict_date_optional_time||epoch_second"
      }
    }
  }
}'

format，自定义日期格式，但如果没有format指定，则使用默认值：
“strict_date_optional_time||epoch_millis”
这意味着它将接受带有可选时间戳的日期，这些时间戳符合strict_date_optional_time 或毫秒以来的时代支持的格式。

有时在脚本中需提前创建 mapping，但又不想每次执行脚本的时候都创建 mapping，虽然重复创建不会失败也不会导致创建很多个，为了规范需要提前判断 index 是否有 mapping

if ! curl -si -XGET http://localhost:9200/$IndexName/_mapping?pretty 2> /dev/null |head -1 |grep 20
then
    curl -XPUT http://localhost:9200/$IndexName -H 'Content-Type: application/json' -d '{
      "mappings": {
        "properties": {
          "date": {
            "type": "date",
            "format": "strict_date_optional_time||epoch_second"
          }
        }
      }
    }'
fi

查询 index 的 mapping

curl -XGET localhost:9200/$IndexName/_mapping?pretty

{
    "$IndexName": {
        "mappings": {
            "properties": {
                "Label": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                },
                "Label_Group": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                },
                "busyExecutors": {
                    "type": "long"
                },
                "date": {
                    "type": "date",
                    "format": "strict_date_optional_time||epoch_second"
                },
                "idleExecutors": {
                    "type": "long"
                },
                "totalExecutors": {
                    "type": "long"
                }
            }
        }
    }
}