神经网络的基本骨架-nn.Module的使用

输入送到神经网络，经过forward处理，得到输出

import torch
from torch import nn


class Model (nn.Module):#Model继承Module
    def __init__(self):
        super().__init__()
    #forward里面进行的运算就是对输入加1
    def forward(self,input): #self就是这个类Model，input输入
        output = input+1
        return output

myModel = Model() #创建一个神经网络，名字叫做myModel，就是拿Model创建的
x = torch.tensor(1.0) #输入为x为1.0
output = myModel(x) #将x输入到创建的神经网络myModel中
print(output)

结果