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机器学习历程——人工智能基础与应用导论(1)

金刚豆 2022-04-29 阅读 82

教材:

1、周志华《机器学习》

2、郑小林 贲圣林《智能投顾 大数据智能驱动投 顾创新》

一、引言

机器学习是从人工智能中产生的一个重要学科分支,是实现智能化的关键。

“假设用𝑃来评估计算机程序在某任务类𝑇上的性能,若一个程序通过利用经验𝐸在𝑇中任务上获得了性能改善,则我们就说关于𝑇和𝑃,该程序对𝐸进行了学习”

1、机器学习与数据挖掘

 

2、典型的机器学习过程

2、机器学习工作流程

数据获取——数据处理——模型训练——模型测试——模型优化

二、基本术语

1、数据

2、任务

2、泛化能力 

机器学习的目标是使得学到的模型能很好的适用于“新样本”, 而不仅仅是训练集合,我们称模型适用于新样本的能力为泛化 (generalization)能力。

三、发展历程

推理期——知识期——学习期

四、应用现状

 1、计算机领域最活跃的研究分支之一;

2、与普通人的生活密切相关;

3、影响到人类社会的政治生活;

4、具有自然科学探索色彩。

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