在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。
给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出:[[1,2,3,4]]
示例 2:
输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出:[[1,2],[3,4]]
提示:
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/reshape-the-matrix
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题解
思路:
- 判断输入的矩阵个数和输出矩阵个数是否相等
- 为输出矩阵申请空间
- 遍历原始矩阵,将原始矩阵元素搬到输出矩阵
代码如下:
using namespace std;
class Solution
{
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>> &mat, int r, int c)
{
if (mat.empty())
{
return mat;
}
int m = mat.size();
int n = mat[0].size();
if (m * n != r * c)
{
return mat;
}
std::vector<std::vector<int>> ans(r, std::vector<int>(c, 0));
int t = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i)
{
for (int k = 0; k < n; ++k)
{
ans[t / c][t % c] = mat[i][k];
t++;
}
}
return ans;
}
};