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[数组]566. 重塑矩阵-简单

在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

示例 1:

[数组]566. 重塑矩阵-简单_矩阵


输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4

输出:[[1,2,3,4]]

示例 2:

[数组]566. 重塑矩阵-简单_矩阵_02


输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4

输出:[[1,2],[3,4]]

 

提示:

m == mat.length

n == mat[i].length

1 <= m, n <= 100

-1000 <= mat[i][j] <= 1000

1 <= r, c <= 300


来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode.cn/problems/reshape-the-matrix

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

题解

思路:

  1. 判断输入的矩阵个数和输出矩阵个数是否相等
  2. 为输出矩阵申请空间
  3. 遍历原始矩阵,将原始矩阵元素搬到输出矩阵

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
class Solution
{
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>> &mat, int r, int c)
{
if (mat.empty())
{
return mat;
}
int m = mat.size();
int n = mat[0].size();
if (m * n != r * c)
{
return mat;
}

std::vector<std::vector<int>> ans(r, std::vector<int>(c, 0));
int t = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i)
{
for (int k = 0; k < n; ++k)
{
ans[t / c][t % c] = mat[i][k];
t++;
}
}
return ans;
}
};
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