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数据结构--树和二叉树

余寿 2022-05-22 阅读 196

@TOC

1、树

1.1、树的概念和模型

树:是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它 叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的

  • 有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点
  • 除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集 合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以 有0个或多个后继
  • 因此,树是递归定义的。

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节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6

叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点

非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点

双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B 的父节点

孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点

兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点

树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6

节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4

节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先

子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙

森林:由m(m>0)棵互不相交的多颗树的集合称为森林;(数据结构中的学习并查集本质就是 一个森林)

1.2、树的表示

树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方式, 如:双亲表示法,孩子表示法、孩子兄弟表示法等等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子 兄弟表示法。

typedef int DataType;
struct Node
{
    struct Node* firstChild1;    // 第一个孩子结点
    struct Node* pNextBrother;   // 指向其下一个兄弟结点
    DataType _data;               // 结点中的数据域
};

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2、二叉树

二叉树:一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵别称为左子 树和右子树的二叉树组成。 二叉树的特点:

  • 每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于2的结点。
  • 二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。

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2.1、特殊的二叉树:

  1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉 树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。
  2. 完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对 于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号 从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。(假设树的高度是h,前h-1层都是满的,最后一层不满,但最后一层从左往右都是满的)

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2.2、二叉树的存储结构

二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。

1、二叉树的性质

  1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1)^ 个结点.
  2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h^- 1.
  3. 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 n0, 度为2的分支结点个数为 n2,则有n0=n2 +1
  4. 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度,h=LogN

2、顺序存储:

​ 顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树 会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储,二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。

3、链式存储:

​ 二叉树的链式存储结构:用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的 方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩 子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都 是二叉链,后面课程学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。

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// 二叉链
struct BinaryTreeNode
{
   struct BinTreeNode* pLeft;   // 指向当前节点左孩子
   struct BinTreeNode* pRight; // 指向当前节点右孩子
   BTDataType _data; // 当前节点值域
}
// 三叉链
struct BinaryTreeNode
{
   struct BinTreeNode* pParent; // 指向当前节点的双亲
   struct BinTreeNode* pLeft;   // 指向当前节点左孩子
   struct BinTreeNode* pRight; // 指向当前节点右孩子
   BTDataType _data; // 当前节点值域
};

2.3、二叉树链式结构的遍历

​ 所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访 问结点所做的操作依赖于具体的应用问 题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一,是二叉树上进行 其它运算之基础。
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前序/中序/后序的递归结构遍历:是根据访问结点操作发生位置命名 5

  1. NLR:前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

  2. LNR:中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中 (间)

  3. LRN:后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后

    由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又 可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根 遍历。
    image.png
    层序遍历:除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的 根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然 后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问 树的结点的过程就是层序遍历。(广度优先)
    image.png

3、二叉树实现的代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>

typedef char BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
    struct BinaryTreeNode* left;
    struct BinaryTreeNode* right;
    BTDataType data;
}BTNode;

//树一般不直接遍历没有意义,就前中后序遍历
//分治递归算法

void PrevOrder(BTNode* root)//前序
{
    if (NULL == root)
    {
        printf("NULL ");
        return;
    }
    printf("%c ", root->data);
    PrevOrder(root->left);
    PrevOrder(root->right);
}
void InOrder(BTNode* root)//中序
{
    if (NULL == root)
    {
        printf("NULL ");
        return;
    }
    InOrder(root->left);
    printf("%c ", root->data);
    InOrder(root->right);
}
void PostOrder(BTNode* root)//后序
{
    if (NULL == root)
    {
        printf("NULL ");
        return;
    }
    PostOrder(root->left);
    PostOrder(root->right);
    printf("%c ", root->data);
}

//int size = 0;//方式一:定义全局变量(一般不用)
int TreeSize(BTNode* root)//求树节点的个数
{
    //if (NULL == root)
    //{
    //  return;
    //}
    //++size;
    //TreeSize(root->left);
    //TreeSize(root->right);
    //return size;

    //方式二
    return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}

int TreeLeafSize(BTNode* root)//求叶子节点的个数
{
    if (NULL == root)
        return 0;
    if (NULL == root->left && NULL == root->right)
        return 1;
    return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}

int main()
{
    BTNode* A = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    A->data = 'A';
    A->left = NULL;
    A->right = NULL;

    BTNode* B = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    B->data = 'B';
    B->left = NULL;
    B->right = NULL;

    BTNode* C = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    C->data = 'C';
    C->left = NULL;
    C->right = NULL;

    BTNode* D = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    D->data = 'D';
    D->left = NULL;
    D->right = NULL;

    BTNode* E = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    E->data = 'E';
    E->left = NULL;
    E->right = NULL;

    A->left = B;
    A->right = C;
    B->left = D;
    B->right = E;

    PrevOrder(A);
    printf("\n");
    InOrder(A);
    printf("\n");
    PostOrder(A);
    printf("\n");

    printf("%d\n", TreeSize(A));
    printf("%d\n", TreeLeafSize(A));

    return 0;
}

//判断树是否是高度平衡的二叉树。(一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。)
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode* left;
    struct TreeNode* right;
};

//求树的最大深度
int maxDepth(struct TreeNode* root) {
    if (NULL == root)
        return 0;
    int leftDepth = maxDepth(root->left);
    int rightDepth = maxDepth(root->right);
    return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;
}

bool isBalanced(struct TreeNode* root)
{
    if (NULL == root)
        return true;

    int leftDepth = maxDepth(root->left);
    int rightDepth = maxDepth(root->right);
    return abs(leftDepth - rightDepth) < 2
        && isBalanced(root->left)
        && isBalanced(root->right);
}

//给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。
int Treesize(struct TreeNode* root)
{
    return root == NULL ? 0 : Treesize(root->left) + Treesize(root->right) + 1;
}
void PrevOrder(struct TreeNode* root, int* a, int* pi)
{
    if (NULL == root)
        return;
    a[*pi] = root->val;
    ++(*pi);
    PrevOrder(root->left, a, pi);
    PrevOrder(root->right, a, pi);
}
int* preorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize) {
    int size = Treesize(root);//计算树的节点的个数
    int* a = malloc(sizeof(int) * size);
    int i = 0;
    PrevOrder(root, a, &i);
    *returnSize = size;
    return a;
}
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