Matplotlib scatter 散点图

本节我们将讲述各种不同的plot的方式。之前我们讲到了如何plot线，今天我们讲述如何plot散点图。 今天用到的例子最终呈现的结果如下图：

散点图

首先，先引入​​matplotlib.pyplot​​​简写作​​plt​​​,再引入模块​​numpy​​​用来产生一些随机数据。生成1024个呈​​标准正态分布​​​的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用​​T​​来表示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024    # data size
X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值
T = np.arctan2(Y,X) # for color value

数据集生成完毕，现在来用​​scatter​​plot这个点集，鼠标点上去，可以看到这个函数的各个parameter的描述，如下图：

输入​​X​​​和​​Y​​​作为location，​​size=75​​​，颜色为​​T​​​，​​color map​​​用默认值，透明度​​alpha​​​ 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5，1.5)，并用​​xtick()​​函数来隐藏x坐标轴，y轴同理：

plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)

plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.xticks(())  # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.yticks(())  # ignore yticks

plt.show()

这些就是本节内容，下节我们将介绍怎么运用条形图​​bar​​。