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MongoDB学习1 - 概述、安装、DDL、DML

芥子书屋 2022-05-02 阅读 50
mongodb数据库学习

文章目录

1. 概述 - 高性能、无模式、开源的文档数据库

 

选择场景 = 满足下面一个即可选择使用MongoDB

0. 解决高并发、高存储、高可扩展、高可用性

1. 应用不需要事务及复杂join支持

2. 新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发

3. 应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)

4. 应用需要TB甚至PB级别数据存储

5. 应用要求存储的数据不丢失

6. 应用需要99.999%高可用

7. 应用需要大量的地理位置查询、文本查询

 

概念

在这里插入图片描述

 
 
针对关系型数据库概念的理解

SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明
databasedatabase数据库
tablecollection数据库表/集合
rowdocument数据记录行/文档
columnfield数据字段/域
indexindex索引
table joins表连接，MongoDB不支持
嵌入文档MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接
primary keyprimary key主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键

 

数据类型

数据类型描述举例
字符串UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据{“x”：“foobar”}
对象id对象id是文档的12字节的唯一ID{“X”:Objectld()}
布尔值真或者假：true或者false{“x”:true)
数组值的集合或者列表可以表示成数组{“x”：[“a”，“b”,"c]}
32位整数类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数，所以32整数会自动转换shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位整数不支持这个类型。shel会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数（x:3.14159，y:3）
null表示空值或者未定义的对象{“x”：null）
undefined文档中也可以使用未定义类型{“x”:undefined}
符号shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
正则表达式文档中可以包含正则表达式，采用/avaScip的正则表达式语法{x：/fobar/i}
代码文档中还可以包含avaScript代码{"x”：function){/………/}
二进制数二进制数据可以由任意字节的串组成，不过shel中据无法使用
最大值/最小值BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值。shell中没有这个类型。

2. 安装

Windows

 
下载位置

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

千万千万注意：不要沟那个选项，要不然安装进度条运行的很慢
在这里插入图片描述

环境变量配置
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

//1. 新启一个CMD窗口 == 用于启动MongoDB服务
mongod


//2. 上述启动成功后在新起一个CMD窗口，用于操作MongoDB里面的数据
mongo

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

当然使用Navicat也可以查MongoDB的数据
在这里插入图片描述

3. 语法

DDL - 数据定义操作

语法使用

// 查看系统中含有数据的所有库名
show databases
show dbs

// 切换当前操作的库
use 数据库名

// 查看当前用户所在的库
db

// 查看当前库中含有有数据的集合名（表名）
show collections
show tables;

//删除当前用户所use的数据库
db.dropDatabase();

//删表
db.表名.drop();


//显示创表
db.createCollection("表名")

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

 

创表 - 有限制表、无限制表

//创无容量限制的表
db.createCollection(表名)

//开启capped必须设置表最大大小size
//创有容量限制的表 == 表最大大小为5M，一旦超过则删除旧的记录以存新记录
db.createCollection(表名, {  capped:true, size: 5242880 })

//创有容量限制的表 == 表最大大小为5M且记录数最多只能两条，一旦超过表容量或者最大记录数则删除旧的记录以存新记录
db.createCollection("test2", {capped:true, size: 5242880, max: 2})

//删表
db.表名.drop();

 

内置表查看 - admin、local、config

//作用：root权限、用户添加入此数据库自动继承mongo所有权限
show dbs;
use admin;
show collections;
db.system.version.find();

//作用：此库数据永远不会被删除
show dbs;
use config;
show collections;
db.system.sessions.find();


// 作用：Mongo分片时，用于保存分片信息
show dbs;
use local;
show collections;
db.startup_log.find();

 

index索引 - 提升查询效率

//查看此表全部索引
db.表名.getIndexes();


//创建索引  1升序 -1降序
db.表名.createIndex({属性名:1,属性名2:-1}, {name:"索引名"})
    //示例
db.article_tag.createIndex({
    id: 1,
    tag_name:  - 1
})


//删除索引
db.表名.dropIndex("索引名");

//删除全部索引，除了_id列的主键索引没删
db.表名.dropIndexes();

在这里插入图片描述

 

explain执行计划 - 分析DQL查询语句

参数解释
//缺乏executionStats节点显示
db.test.find({name: "lrc"}).explain();


//更加详细的执行信息
db.test.find({name: "lrc"}).explain({executionStats:1});
参数含义
plannerVersion查询计划版本
namespace要查询的集合
indexFilterSet是否使用索引
parsedQuery查询条件，此处为x=1
winningPlan最佳执行计划
stage查询方式，常见的有COLLSCAN/全表扫描、IXSCAN/索引扫描、FETCH/根据索引去检索文档、SHARD_MERGE/合并分片结果、IDHACK/针对_id进行查询
filter过滤条件
direction搜索方向
rejectedPlans拒绝的执行计划
serverInfoMongoDB服务器信息
executionSuccess是否执行成功
nReturned返回的结果数
executionTimeMillis执行耗时
totalKeysExamined索引扫描次数
totalDocsExamined文档扫描次数
executionStages这个分类下描述执行的状态
stage扫描方式，具体可选值与上文的相同
nReturned查询结果数量
executionTimeMillisEstimate预估耗时
works工作单元数，一个查询会分解成小的工作单元
advanced优先返回的结果数
docsExamined文档检查数目，与totalDocsExamined一致
使用
查询语句.explain
    //示例
db.article_tag.find({
	"user_id": "c08d391e02bc11eb9416b42e99ea3e69",
	"tag_name":"接口java4"
}).explain()

 
查看表索引信息
在这里插入图片描述

 
示例查询分析 == 请关系winningPlan节点
在这里插入图片描述

 
Navicat的查询解析
在这里插入图片描述

 

DML-文档操作-CRUD（Create、Read、Update、Delete）

增加文档Create - 每插入一条如果没主动设置则自动增加属性【_id】

//插入单条或多条数据、多条则传数组进去即可
db.数组名(表名).insert(JSON数据)

//插入单条数据
db.数组名(表名).insertOne(JSON数据)

//插入多条数据
db.数组名(表名).insertMany([JSON数据1,JSON数据2,...............])

//批量插入数据1 == 速度慢 == 执行20000遍插入SQL
for(var i = 0; i<20000; i++) {
	db.数组名(表名).insert({num: i, mark:"测试"})
}
    //示例
for(var i = 0; i<20000; i++) {
	db.test.insert({num: i, mark:"测试"})
}


//批量插入数据2 == 速度更快 == 仅执行一遍插入SQL
var result = [];
for(var i = 0; i<20000; i++) {
	result.push({num: i, mark:"测试"+i});
}
db.数组名(表名).insertMany(result);

    //示例
var result = [];
for(var i = 0; i<20000; i++) {
	result.push({num: i, mark:"测试"+i});
}
db.test.insertMany(result);

 
批量插入数据成功1
在这里插入图片描述

 
批量插入数据成功2
在这里插入图片描述

 
 
示例数据添加


db.book.insertMany([
    {
        "author": "理查德·巴赫",
        "country": "美国",
        "createTime": "2021-01-31 21:25:16",
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        "updateTime": "2021-06-06 19:36:08"
    },
    {
        "author": "易富贤",
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        "author": "戴维·艾伦",
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        "author": "东野圭吾",
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    {
        "author": "Jon Bentley",
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        "author": "莎拉·贝克韦尔",
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    {
        "author": "梦野久作",
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        "author": " 斯科特·查康",
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        "author": "吴建斌",
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        "author": "茂木健一郎",
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    {
        "author": "约翰·哈德森",
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        "author": "罗伯特·清崎",
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    {
        "author": "萨缪尔·法努斯",
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    {
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    {
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    {
        "author": "钱钟书",
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    {
        "author": "孔繁任",
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        "createTime": "2021-01-23 01:03:27",
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        "name": "故事化营销：让你的产品和品牌深入人心",
        "readingFeeling": "帮网友找的书籍，随便上传到自己的博客，哈哈哈",
        "sharer": "嗯嗯**",
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        "updateTime": "2021-06-06 19:36:08"
    },
    {
        "author": "麦克伦尼",
        "country": "美",
        "createTime": "2021-01-20 22:39:33",
        "downloadUrl": "http://qiniuyun.linruchang.work/72f3ebf7dc444360a6b2213a8acaa9fd.pdf",
        "fileType": "pdf",
        "id": "1699efe185d32f2474f697c117e06a02",
        "isDel": 0,
        "isViolation": 0,
        "name": "简单的逻辑学",
        "sharer": "热心网友",
        "status": "0",
        "updateTime": "2021-06-06 19:36:08"
    },
    {
        "author": "亨利·黑兹利特",
        "country": "美",
        "createTime": "2021-01-20 22:22:43",
        "downloadUrl": "http://qiniuyun.linruchang.work/582a5579c6634b218a1512ad9bf92dc5.pdf",
        "fileType": "pdf",
        "id": "16ca9cf7c06a0bf49e1f8ebe36c1ee1a",
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        "name": "一课经济学",
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        "status": "0",
        "updateTime": "2021-06-06 19:36:08"
    }
])

更新文档Update

//整数保存
NumberInt(数字)

//递增操作
db.表名.update({筛选条件},{ $inc: { 属性名: 需要增加的值  } })
    //示例
db.article_comment_user.update({
    id: "125451481858b589b8793a26aa8c44a1"
}, {
    $inc: {
        is_like: 5
    }
})

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

简单使用

语法

//赋值操作JSON
{
    $set: {"属性名":"属性值"."日期属性名":new Date()},     //设置属性
    $unset: {"属性名":"属性值随便填写", ............},  //删除属性
    $currentDate: { 日期属性: true }  //将日期属性的值设置成当前更新时间   
}

//0 整条记录替换为另一个JSON == 除了mondodb的ID主键不变即_id的属性值
db.数组名(表名).replaceOne(查询条件JSON, 新记录JSON)
    //示例
db.book.replaceOne({
	_id:ObjectId("6207698a3b61ea1433ac8157")
}, {
	mark:"db.book.replcaeOne替换的记录", 
	time: new Date()
})


//1. 更新一个
db.数组名(表名).update(查询条件JSON, 赋值操作JSON)
db.数组名(表名).updateOne(查询条件JSON, 赋值操作JSON)
    //示例
db.book.updateOne({
	"id": { $in : ["02b65ed26a1e0938865bd76b0790ac12","05a5bec81474ded3683f1a5c900ff350"] }
}, {
    "$set": { "isDel": 1, "time" : new Date()},
    "$currentDate": { "updateTime": true},
})


//2. 更新多个
db.数组名(表名).updateMany(查询条件JSON, 赋值操作JSON)
    //示例
db.book.updateMany({
	"id": { $in : ["02b65ed26a1e0938865bd76b0790ac12","05a5bec81474ded3683f1a5c900ff350"] }
}, {
    "$set": { "isDel": 2},
    "$currentDate": { "updateTime": true},
})

 
整条记录替换
执行替换前的结果
在这里插入图片描述

执行替换后的结果
在这里插入图片描述

 
单条更新
在这里插入图片描述

 
多条更新
在这里插入图片描述

 

属性值是数组的操作

查询文档Read

 

更多的筛选条件学习
分类
符号含义
$eq=
$lt<
$lte<=
$gt>
$gte>=
$ne!=
$in包含的值，跟SQL差不多一样的意思
$nin不包含的值，跟SQL差不多一样的意思
$or或条件
$and与条件
$typekey值的数据类型进行筛选
$not否定
$not否定
null空值筛选，如果仅选含有key的null则需要配合 $exists使用
$exists=true此元素必须含有属性名
$all某属性的值（数组），必须含有这些值，才能被筛选出来
$elemMatch用于属性值的数组元素，含有至少一个元素必须符合里面的所有条件
官网地址

在这里插入图片描述

 

find

语法

//1. 查询全部
db.数组名(表名).find();
    //示例
db.book.find();


//1. 查询到的记录数
db.数组名(表名).find().count();
db.数组名(表名).find().length();
    //示例
db.book.find().count();


//2. 等值and条件查
db.数组名(表名).find(正常JSON);
    //示例
db.book.find({
	country: "美国",
	isDel: 0
})


//3. in条件  $in  $nin
db.数组名(表名).find({
    属性名: { $in: [多个属性值] }
});
    //示例
db.book.find({
	country: { $in: ["美国","日本"]},
	isDel: 0
})


//比较运算符 $lt小于、$lte小于等于、$gt大于、$gte大于等于、$ne不等于
db.数组名(表名).find({
    属性名: { $lt: [多个属性值] }
});
    //示例
db.book.find({
	createTime: { $gt: "2021-01-24 01:37:38"},
	fileType: "pdf"
})


//or条件
db.数组名(表名).find({
    $or: [{条件1},{条件2}]
});

    //示例
db.book.find({
    "$or": [
        {
            "createTime": {
                "$gt": "2021-01-24 01:37:38"
            },
            "fileType": "pdf"
        },
        {
            "country": "日"
        }
    ]
})
    //示例2
db.book.find({
    "$or": [
        {
            "createTime": {
                "$gt": "2021-01-24 01:37:38"
            },
            "fileType": "pdf"
        },
        {
            "country": "日"
        }
    ],
	"readingFeeling": "分享"
})

 
查询全部
在这里插入图片描述

 
记录数
在这里插入图片描述

 
等值and条件查
在这里插入图片描述

 
in条件
在这里插入图片描述

 
比较运算符条件
在这里插入图片描述

 
or条件
在这里插入图片描述

 
在这里插入图片描述

findOne - 可获取整条记录以及列值 - Bean对象
db.数组名(表名).findOne(正常条件JSON);
    //示例
db.book.findOne({country:"中国"})


db.数组名(表名).findOne(正常条件JSON).记录属性名;
    //示例
db.book.findOne({country:"中国"}).name

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

分页 - （skip、limit）
skip跳过前面多少条数据
limit查询结果需要几天数据

//公式
skip((第N页-1)*每页显示条数).limit(每页显示条数)

 
全部数据
在这里插入图片描述

 
分页后的数据
在这里插入图片描述

多表关系查询 – 类似js语法
db.article.find();
db.article_user.find();


var article_id = db.article_user.findOne({id:"1f3c80b37013bca9b5902b93ac4d17eb"}).article_id;
db.article.find({id:article_id});

article表
在这里插入图片描述

 
article_user表
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

 

排序 - sort（1升序 -1降序）
//属性名1升序，如果遇到属性1一样的值，则按属性2降序排列
db.数组名(表名).find().sort({属性名:1, 属性名:-1})
    //示例
db.sys_log.find().sort({
	info: -1, execution_time: 1
});

在这里插入图片描述

 

仅显示需要的字段
//1需要显示，其他或者0默认不显示
db.数组名(表名).find({},{属性名:1})
    //示例
db.sys_log
	.find({},{info:1, execution_time:1})
	.sort({execution_time:-1});

在这里插入图片描述

 

正则查询 - js的正则
db.article_tag.find();

// 含有【java】字眼
db.article_tag.find({tag_name: /java/});
// 以【java】结尾的
db.article_tag.find({tag_name: /java$/});
// 以【java】开头的
db.article_tag.find({tag_name: /^java/});

在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述

 

实现像Java的Iterable遍历、像容器的forEach方法

三个遍历都是一样的

var elemsIterable = db.test.find();
while(elemsIterable.hasNext()) {
	var  elem = elemsIterable.next();
	print(elem,'=========',elem._id)
}


var elemsIterable = db.test.find();
elemsIterable.forEach(function(elem) {
	print(elem,'=========',elem._id)
})

var elemsIterable = db.test.find();
elemsIterable.forEach(elem => {
	print(elem,'=========',elem._id)
})

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

 

特殊字符 - DQL
$type - 键值的类型
类型数字（查询使用的值）备注别名（查询使用的值）
Double1double
String2string
Object3object
Array4array
Binary data5binData
Undefined6已废弃。undefined
ObjectId7objectId
Boolean8bool
Date9date
Null10null
Regular Expression11regex
JavaScript13javascript
Symbol14symbol
JavaScript (with scope)15javascriptWithScope
32-bit integer16int
Timestamp17timestamp
64-bit integer18long
Min key255Query with -1.minKey
Max key127maxKey
//原始数据
db.test.insert([{
    "books": [
        "三国演义",
        "红楼梦",
        "水浒传"
    ],
		id: "fdsfdsfdsfsd"
}, {
    "books": [
        "三国演义222",
        "红楼梦222",
        "水浒传2222",
				"活着"
    ],
		id: "fdsfdsfdsfsd423fsdf"
}, {
    "books": [
        "f删除VS地方",
        "认为",
        "水浒辅导费传2222",
				"一天VN"
    ],
		id: "543scvcxv"
},{
    "books": 5,
		id: "gdfgfd34534"
}])


//根据字段值进行筛选

db.test.find({books: {$type : 4}});
db.test.find({books: {$type : 'array'}});

db.test.find({books: {$type : 'double'}});
db.test.find({books: {$type : 1}});

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

$exists - 元素必须含有属性名筛选
db.test.find();

// 此元素的hobby属性值是没有值的记录
db.test.find({
	hobby: { $eq: null}
})

// 此元素必须含有键hobby，且值是没有额记录
db.test.find({
	hobby: { $eq: null, $exists:true}
})

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

$all - 用于属性值的数组的筛选 - 数组必须存有某几个元素
db.test.find();

//等值查询 == 某行元素有什么，查询的也必须有什么
db.test.find({books: [
        "红楼梦",
        "水浒传"
]});
db.test.find({books: [
        "三国演义",
        "红楼梦",
        "水浒传"
]});


// 数组中存在元素【水浒传】的行记录
db.test.find({books: "水浒传"});


// 数组中必须存在元素【水浒传】跟 【红楼梦】行记录
//下面两句是等价的  
db.test.find({  $and: [{books: "水浒传"}, {books: "红楼梦"}]});
db.test.find({books: {$all: ["水浒传","红楼梦"]}});

表全部数据
在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

$elemMatch - 用于属性值的数组元素，含有至少一个元素必须符合里面的所有条件
db.test.find();

//存有元素 小于1
db.test.find({nums:{$elemMatch:{$lt:1}}})

//存有元素 大于5且小于20
db.test.find({nums:{$elemMatch:{$lt:20, $gt: 5}}})

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

 

聚合管道 - 跟Linux的管道|差不多
数据筛选阶段

在这里插入图片描述

数据运算阶段 - 运算符

在这里插入图片描述

简单使用 = 表的列使用"$列名" == 过滤，字符拼接
db.test.find();

//id属性值存有数字的行记录
db.test.find({
	id: /\d+/
});

//先筛选 name不为空且books是数组的行记录，在进一步筛选id含有数字的行记录，最后在进行映射结果
db.test.aggregate([
	{
		$match:{
			name : { $ne : null },
			books: {$type: 'array'}
		}
	},
	{
		$match:{
			id: /\d+/
		}
	},
	{
		$project:{
			"姓名": "$name",
			"书籍数组长度": {$size: "$books"},
			"书籍数组长度是否大于3": { $gt: [{$size: "$books"}, 3] },
			"姓名拼接id": {$concat : ["$name", "$id"]},
			"姓名拼接_id": {$concat : ["$name", {$toString:"$_id"}]}
		}
	}
])

在这里插入图片描述

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在这里插入图片描述

简单使用 = 表的列使用"$列名" == 分组，排序
db.test.find();

//根据country进行分组，然后算各组C的平均数
db.test.aggregate([
    {
        
        $group: {
            _id: "$country",
            avgC: {
                $avg: "$c"
            }
        }
    },
		{
			$sort: { avgC : -1}
		}
])

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自定义JS函数分组使用$accumulator

数据

db.restaurants.insertMany([
  { "_id" : 1, "name" : "Food Fury", "city" : "Bettles", "cuisine" : "American" },
  { "_id" : 2, "name" : "Meal Macro", "city" : "Bettles", "cuisine" : "Chinese" },
  { "_id" : 3, "name" : "Big Crisp", "city" : "Bettles", "cuisine" : "Latin" },
  { "_id" : 4, "name" : "The Wrap", "city" : "Onida", "cuisine" : "American" },
  { "_id" : 5, "name" : "Spice Attack", "city" : "Onida", "cuisine" : "Latin" },
  { "_id" : 6, "name" : "Soup City", "city" : "Onida", "cuisine" : "Chinese" },
  { "_id" : 7, "name" : "Crave", "city" : "Pyote", "cuisine" : "American" },
  { "_id" : 8, "name" : "The Gala", "city" : "Pyote", "cuisine" : "Chinese" }
])

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db.restaurants.aggregate([
{
  $group :
  {
    _id : { city: "$city" },
    restaurants:
    {
      $accumulator:
      {
        init: function(city, userProfileCity) {       
          return {
            max: city === userProfileCity ? 3 : 1,    
            restaurants: []                           
          }
        },
        initArgs: ["$city","Onida"],       
        accumulate: function(state, restaurantName) { 
          if (state.restaurants.length < state.max) {
            state.restaurants.push(restaurantName);
          }
          return state;
        },
        accumulateArgs: ["$name"],                    
        merge: function(state1, state2) {
          return {
            max: state1.max,
            restaurants: state1.restaurants.concat(state2.restaurants).slice(0, state1.max)
          }
        },
        finalize: function(state) {                   
          return state.restaurants
        },
        lang: "js"
      }
    }
  }
}
])

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将上面的案例直接转换成真正的JS代码 == 更加的易懂
 


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Document</title>
  </head>
  <body></body>
  <script>
    var objs = [
      { _id: 1, name: "Food Fury", city: "Bettles", cuisine: "American" },
      { _id: 2, name: "Meal Macro", city: "Bettles", cuisine: "Chinese" },
      { _id: 3, name: "Big Crisp", city: "Bettles", cuisine: "Latin" },
      { _id: 4, name: "The Wrap", city: "Onida", cuisine: "American" },
      { _id: 5, name: "Spice Attack", city: "Onida", cuisine: "Latin" },
      { _id: 6, name: "Soup City", city: "Onida", cuisine: "Chinese" },
      { _id: 7, name: "Crave", city: "Pyote", cuisine: "American" },
      { _id: 8, name: "The Gala", city: "Pyote", cuisine: "Chinese" },
    ];
    //分组 == 按city的值
    var groups = {};
    objs.forEach((item, index) => {
      if (!groups[item.city]) {
        groups[item.city] = [];
      }
      groups[item.city].push(item);
    });
    console.log("=============分组开始==============")
    console.log(groups);
    console.log("=============分组结束==============")
    //==========================MongoDB的聚合【直接粘贴复制的】==============================================
    function init(city, userProfileCity) {
      let state = {
        max: city === userProfileCity ? 3 : 1,
        restaurants: [],
      };
      return state;
    }
    function accumulate(state, restaurantName) {
      if (state.restaurants.length < state.max) {
        state.restaurants.push(restaurantName);
      }
      return state;
    }
    function merge(state1, state2) {
      return {
        max: state1.max,
        restaurants: state1.restaurants
          .concat(state2.restaurants)
          .slice(0, state1.max),
      };
    }
    function finalize(state) {                  
      return state.restaurants
    }  
    //========================================================================
    var initGroups = {};
    for( let groupName in  groups) {
      var groupElems = groups[groupName];
      initGroups[groupName] = JSON.parse(JSON.stringify(groupElems));
      var initGroupElems = initGroups[groupName];
      for(var index = 0 ; index < groupElems.length; index++) {
        //等价于 initArgs: ["$city","Onida"]
        let state = init(groupName, "Onida");
        //等价于accumulateArgs: ["$name"]
        initGroupElems[index] = accumulate(state, groupElems[index]["name"])
      }
      //等价于merge
      var metgeResult = initGroupElems.reduce( merge );
      //等价于finalize
      initGroups[groupName] = finalize(metgeResult);
    }
    console.log("=============分组聚合后的结果==开始============")
    console.log(initGroups);
    console.log("=============分组聚合后的结果==结束============")
   
  </script>
</html>

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删除文档Delete

//删除一个
db.数组名(表名).deleteOne(正常条件JSON);
db.数组名(表名).remove(正常条件JSON,true);
db.数组名(表名).remove({});   //删此表


//删除多个
db.数组名(表名).deleteMany(正常条件JSON);
db.数组名(表名).remove(正常条件JSON);

 
 
删除前
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删除操作
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删除后
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