python 学习笔记之numpy

文章目录

• python 学习笔记之numpy
• • 1、矩阵的转置
  • 2、矩阵的点积（multiply、*）、内积（np.dot()）
  • • 2.1 矩阵的点积（multiply 实现）
    • 2.2 矩阵的点积（ "*" 实现）
    • 2.3 矩阵的内积（ np.dot()）

1、矩阵的转置

      注意 ：一维行数组的转置不能够成功，需要加上**【】**。

	# 注意不带括号，所以它的转置不能够成功
	x = np.array([1,2,3,4])    
	x.T
	Out[1]: array([1, 2, 3, 4])
	# 带两个括号进行转置成功
	y = np.array([[1,2,3,4]])
	y.T
	Out[2]: 
		array([[1],
       		  [2],
              [3],
              [4]])

2、矩阵的点积（multiply、*）、内积（np.dot()）

2.1 矩阵的点积（multiply 实现）

      点积进行两个矩阵进行对应元素的相乘。

	# 第一个例子
	a = np.array([[1,2],[3,4]])
	b = np.array([5,6])
	np.multiply(a,b)  # 对应于行的相乘即 [[1*5,2*6],[3*5,4*6]]，相当于自动的广播，自动补全一行
	Out[9]: 
		array([[ 5, 12],
       		   [15, 24]])
    # 第二个例子
    a_1 = np.array([[1,2],[3,4]])
    b_1 = np.array([[5],[6]])
	np.multiply(a_1,b_1) 	# 对应于行的相乘即:[[1*5,2*5],[3*6,4*6]] 
	Out[12]: 
		array([[ 5, 10],
       		   [18, 24]])

2.2 矩阵的点积（ “*” 实现）

      a*b 的实现与 np.multiply(a,b) 一样。

2.3 矩阵的内积（ np.dot()）

	# 示例一
	m = np.array([1,2,3])
	np.dot(m,m)
	Out[16]: 14
	# 示例二
	n = np.array([[1,2,3],
                [4,5,6]])
	p = np.array([[1,2],
				  [3,4],
				  [5,6]])
	np.dot(n,p)
	Out[20]: 
		array([[22, 28],
       		   [49, 64]])