前言
苦苦寻觅找工作之间，殊不知今日之时乃我心之痛，难道是我不配拥有工作嘛。自面试后他所谓的等待都过去一段时日，可惜在下京东上的小金库都要见低啦。每每想到不由心中一紧。正处为难之间，手机忽然来了个短信预约后续面试。 我即刻三下五除二拎包踢门而出。飞奔而去。
此刻面试门外首先映入眼帘的是一个白色似皮球的东西，似圆非圆。好奇冬瓜落地一般。上半段还有一段湿湿的部分，显得尤为入目。这是什么情况？
紧接着现身一名中年男子。他身着纯白色T桖衫的，一灰色宽松的休闲西裤，腰围至少得三十好几。外加一双夏日必备皮质凉鞋。只见，他正低头看着手上的一张A4纸。透过一头黑色短发。满脸的赘肉横生。外加上那大腹便便快要把那T桖衫给撑爆的肚子。
看得我好生害怕，不由得咽了咽口水，生怕自己说错话。这宛如一颗肉粽呀。不在职场摸滚打拼8、9年，也不会有当前这景象。
01 kafka入门
1.1 什么是kafka?
1.2 kafka中的基本概念?
?1.2.1 消息和批次?
?1.2.2 主题和分区?
?1.2.3 生产者和消费者、偏移量、消费者群组?
?1.2.4 Broker和集群?
?1.2.5 保留消息
02 为什么选择kafka
2.1 优点?
2.2 常见场景?
?2.2.1 活动跟踪?
?2.2.2 传递消息?
?2.2.3 收集指标和日志?
?2.2.4 提交日志?
?2.2.5 流处理
03 kafka的安装、管理和配置
3.1 安装?
?3.1.1 预备环境?
?3.1.2 下载和安装kafka?
?3.1.3 运行?
?3.1.4 kafka基本的操作和管理?
3.2 Broker配置?
3.3 硬件配置对kafka性能的影响?
?3.3.1 磁盘吞吐量/磁盘容量?
?3.3.2 内存?
?3.3.3 网络?
?3.3.4 CPU?
?3.3.5 总结
04 kafka的集群
4.1 为何需要kafka集群?
4.2 如何估算kafka集群中Broker的数量?
4.3 Broker如何加入kafka集群
05 第一个kafka程序
5.1 创建我们的主题?
5.2 生产者发送消息?
?5.2.1 必选属性（bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer）?
5.3 消费者接受消息?
?5.3.1 必选参数（group.id）?
5.4 演示示例
06 kafka的生产者
6.1 生产者发送消息的基本流程?
6.2 使用kafka生产者?
?6.2.1 三种发送方式（发送并忘记、同步发送、异步发送）?
?6.2.2 多线程下的生产者?
?6.2.3 更多发送配置（acks、buffer.mempry、max.block.ms、retries、batch.size、linger.ms、compression.type、client.id、、、顺序保证）?
6.3 序列化?
?6.3.1 自定义序列化需要考虑的问题?
6.4 分区?
?6.4.1 自定义分区器
07 kafka的消费者
7.1 消费者的入门?
?7.1.1 消费者群组?
?7.1.2 消费者配置?
7.2 消费者中的基础概念?
?7.2.1 消费者群组?
?7.2.2 订阅?
?7.2.3 轮询?
?7.2.4 提交和偏移量?
7.3 消费者中的核心概念?
7.4 kafka中的消费安全?
7.5 消费者提交偏移量导致的问题?
?7.5.1 自动提交?
?7.5.2 手动提交（同步）?
?7.5.3 异步提交?
?7.5.4 同步和异步组合?
?7.5.5 特定提交?
7.6 分区再均衡?
7.7 优雅1退出?
7.8 反序列化?
7.9 独立消费者
08 深入理解kafka
8.1 集群的成员关系?
8.2 什么是控制器?
8.3 复制-kafka的核心?
?8.3.1 replication-factor?
?8.3.2 副本类型
?8.3.3 工作机制?
8.4 处理请求的内部机制?
?8.4.1 生产请求?
?8.4.2 获取请求?
?8.4.3 ISR?
8.5 物理存储机制?
?8.5.1 分区分配?
?8.5.2 文件管理?
?8.5.3 文件格式?
?8.5.4 索引?
?8.5.5 超时数据的清理机制
09 可靠的数据传递
9.1 kafka提供的可靠性保证和架构上的权衡?
9.2 复制?
9.3 Broker配置对可靠性的影响?
?9.3.1 复制系数?
?9.3.2 不完全的首领选举?
?9.3.3 最少同步副本?
9.4 可靠系统里的生产者?
?9.4.1 发送确认?
?9.4.2 配置生产者的重试参数?
?9.4.3 额外的错误处理?
9.5 可靠系统里的消费者?
?9.5.1 消费者的可靠性配置?
?9.5.2 显式提交偏移量
10 kafka和Spring的整合
10.1 与Spring集成?
?10.1.1 pom文件?
?10.1.2 统一配置?
?10.1.3 生产者端?
?10.1.4 消费者端
11 SpringBoot和kafka的整合
12 kafka实战之削峰填谷
13 数据管道和流式处理（了解即可）
13.1 数据管道基本概念?
13.2 流式处理基本概念
最后
各位读者，由于本篇幅度过长，为了避免影响阅读体验，下面我就大概概括了整理了
本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录
