前言
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
我们团队负责的广告系统承接了比较大的C端流量，平峰期间的请求量基本达到了上千QPS，过去也遇到了很多次GC相关的线上问题。
这篇文章，我再分享一个更棘手的Young GC耗时过长的线上案例，同时会整理下YGC相关的知识点，希望让你有所收获。内容分成以下2个部分：
- 从一次YGC耗时过长的案例说起
- YGC的相关知识点总结
回答
一共五种
(一)String
这个其实没啥好说的，最常规的set/get操作，value可以是String也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。
(二)list
使用List的数据结构，可以做简单的消息队列的功能。另外还有一个就是，可以利用lrange命令，做基于redis的分页功能，性能极佳，用户体验好。
(三)hash
这里value存放的是结构化的对象，比较方便的就是操作其中的某个字段。博主在做单点登录的时候，就是用这种数据结构存储用户信息，以cookieId作为key，设置30分钟为缓存过期时间，能很好的模拟出类似session的效果。
(四)set
因为set堆放的是一堆不重复值的集合。所以可以做全局去重的功能。为什么不用JVM自带的Set进行去重？因为我们的系统一般都是集群部署，使用JVM自带的Set，比较麻烦，难道为了一个做一个全局去重，再起一个公共服务，太麻烦了。
另外，就是利用交集、并集、差集等操作，可以计算共同喜好，全部的喜好，自己独有的喜好等功能。
(五)sorted set
sorted set多了一个权重参数score,集合中的元素能够按score进行排列。可以做排行榜应用，取TOP N操作。
最后
既已说到spring cloud alibaba，那对于整个微服务架构，如果想要进一步地向上提升自己，到底应该掌握哪些核心技能呢？
就个人而言，对于整个微服务架构，像RPC、Dubbo、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Docker、kubernetes、Spring Cloud Netflix、Service Mesh等这些都是最最核心的知识，架构师必经之路！下图，是自绘的微服务架构路线体系大纲，如果有还不知道自己该掌握些啥技术的朋友，可根据小编手绘的大纲进行一个参考。
如果觉得图片不够清晰，也可来找小编分享原件的xmind文档！
且除此份微服务体系大纲外，我也有整理与其每个专题核心知识点对应的最强学习笔记：
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出神入化——SpringCloudAlibaba.pdf
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SpringCloud微服务架构笔记（一）.pdf
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SpringCloud微服务架构笔记（二）.pdf
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SpringCloud微服务架构笔记（三）.pdf
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SpringCloud微服务架构笔记（四）.pdf
-
Dubbo框架RPC实现原理.pdf
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Dubbo最新全面深度解读.pdf
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Spring Boot学习教程.pdf
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SpringBoo核心宝典.pdf
-
第一本Docker书-完整版.pdf
-
使用SpringCloud和Docker实战微服务.pdf
- K8S(kubernetes)学习指南.pdf
另外，如果不知道从何下手开始学习呢，小编这边也有对每个微服务的核心知识点手绘了其对应的知识架构体系大纲，不过全是导出的xmind文件，全部的源文件也都在此！
本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录
