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前言：
MySQL体系结构图：
MySQL的结构体系主要包含以下几个方面的内容：
1. 服务器层（Server Layer）：提供了MySQL的核心服务，包括连接管理、查询解析、优化等功能。
2. 存储引擎（Storage Engine）：提供了数据的存储和访问服务。MySQL自身支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，每种存储引擎都有自己特有的特点和功能。
3. 网络层（Connection Layer）：提供了MySQL与客户端之间的通讯服务，支持多种协议，如TCP/IP、HTTP等。
4. 应用编程接口（Application Programming Interfaces，APIs）：提供了多种编程接口，包括C、C++、Python等接口，以方便应用程序与MySQL进行交互操作。
MySQL的整个体系结构主要是由这几个部分组成的，其中服务器层和存储引擎层是MySQL核心的组成部分，分别负责提供核心服务和数据的存储和访问服务。网络层和应用编程接口层则提供了与客户端和应用程序之间交互操作的相关服务。这些组成部分配合使用，构成了MySQL强大、灵活的系统结构。
InnoDB是MySQL5.5版本后的默认使用存储引擎。
存储引擎简介：
存储引擎就是存储数据，建立索引，更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也被称为是表结构。
常见的MySQL存储引擎包括以下几种：
1. InnoDB存储引擎：
InnoDB存储引擎是MySQL中最常用的一个存储引擎，也是默认的存储引擎。它支持ACID事务，具有行级锁定和外键约束等特性，适合于应用于事务性和高并发的应用程序。InnoDB支持数据的热备份和恢复，并提供了高效的缓存机制。
2. MyISAM存储引擎：
MyISAM不支持事务，并且对于更新操作会锁定整个表，但是在插入和查询方面性能非常好。对于只读应用、或者单线程的应用，使用MyISAM可以获得更好的性能。MyISAM表的特点是表锁定，速度快，但是不支持事务，也不支持外键等约束。
3. MEMORY存储引擎：
MEMORY存储引擎是将表数据存储在内存中，适用于一些处理销售、环境监测等数据的场景。MEMORY是一个非常快速的存储引擎，但是它的缺点是，当服务器关闭进程或者崩溃时，表数据就被清空了。MEMORY还支持Hash索引，这极大的提高了查询效率。
4. NDB Cluster存储引擎：
NDB Cluster可以将一个数据库拆分成多个节点，每个节点都维护一个数据子集，并协同工作以支持完整的数据库操作。这种存储引擎用于大规模、高可用性的数据中心。
5. ARCHIVE存储引擎：
ARCHIVE存储引擎是一种仅用于存档目的的存储引擎，适用于一些数据日志、快照备份等场景。它旨在提供一个非常低的磁盘空间消耗和一个高性能的压缩和解压缩能力，不支持索引、更新和删除操作，常用于写入数据后压缩存档。
不同的存储引擎在性能、特性、使用场景等方面各不相同，开发者在使用MySQL时需要根据需求选择合适的存储引擎。
存储引擎语法：
1.查询当前表的引擎：
show create table 表名;运行结果：
2.在创建表的时候指定存储引擎：
create table name(
字段1 字段类型
....
字段2 字段类型
) ENGINE = 引擎类型;实例：
create table try(
id int
) engine = MyISAM;运行结果：
3.查询当前数据库支持的引擎类型：
show engines ;运行结果：
ACID与行级锁：
总结：
存储引擎就是存储数据，建立索引，更新/查询数据等技术的实现方式。 我们根据不同的需求来选择不同的引擎来处理表数据，可以使得效率大大提高。
今天的内容到这里就结束了，感谢大家的阅读。
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