python 将EXCEL的两列数据合并

Python 将 Excel 的两列数据合并

Excel 是一款十分常用的电子表格软件，而 Python 是一门强大的编程语言。在处理数据时，我们常常需要将 Excel 表格中的两列数据合并成一列。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来实现这个任务。

准备工作

在开始之前，我们需要安装 pandas 这个库。pandas 是一个用于数据操作和分析的强大库，它提供了许多方便的工具来处理 Excel 表格数据。

可以使用以下命令来安装 pandas：

pip install pandas

读取 Excel 数据

首先，我们需要将 Excel 中的数据读取到 Python 中。为此，我们可以使用 pandas 提供的 read_excel 函数。

以下是一个示例代码，用于读取 Excel 中的两列数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印前几行数据
print(df.head())

在上面的代码中，我们使用 pd.read_excel 函数来读取名为 data.xlsx 的 Excel 文件。然后，我们使用 df.head() 打印前几行数据。

合并两列数据

接下来，我们将使用 pandas 来合并两列数据。pandas 提供了 concat 函数，可以用于合并数据。

以下是一个示例代码，用于将两列数据合并成一列：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 合并两列数据
df['合并列'] = df['列1'] + ' ' + df['列2']

# 打印合并后的数据
print(df.head())

在上面的代码中，我们使用 df['列1'] + ' ' + df['列2'] 将两列数据进行合并，并将结果保存到新的一列中（这里假设两列的列名分别为 列1 和 列2）。然后，我们使用 print 函数打印合并后的数据。

保存合并后的数据

最后，我们可以将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中。为此，我们可以使用 pandas 提供的 to_excel 函数。

以下是一个示例代码，用于保存合并后的数据到一个新的 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 合并两列数据
df['合并列'] = df['列1'] + ' ' + df['列2']

# 保存合并后的数据到新的 Excel 文件
df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用 df.to_excel 函数将合并后的数据保存到名为 merged_data.xlsx 的 Excel 文件中。index=False 参数表示不保存索引列。

总结

通过使用 pandas 库，我们可以轻松地将 Excel 表格中的两列数据合并成一列。通过简单的几行代码，我们可以完成这个任务，并将结果保存到一个新的 Excel 文件中。

希望本文对你有所帮助！如果你对 Python 中的 Excel 数据处理感兴趣，推荐你继续深入学习 pandas 库，它提供了更多强大的功能和工具来处理和分析数据。