Python爬取JSON并存入数据库的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何使用Python将爬取到的JSON数据存入数据库。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 步骤一 | import requests |
导入 requests 库，用于发送HTTP请求 |
| 步骤二 | import json |
导入 json 库，用于处理JSON数据 |
| 步骤三 | import mysql.connector |
导入 mysql.connector 库，用于连接MySQL数据库 |
| 步骤四 | response = requests.get(url) |
发送HTTP GET请求获取JSON数据 |
| 步骤五 | data = json.loads(response.text) |
将JSON数据解析为Python对象 |
| 步骤六 | conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='database_name') |
连接到MySQL数据库 |
| 步骤七 | cursor = conn.cursor() |
创建游标对象 |
| 步骤八 | insert_query = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)" |
创建插入数据的SQL查询 |
| 步骤九 | for item in data:<br> params = (item['column1'], item['column2'], ...)<br> cursor.execute(insert_query, params) |
遍历JSON数据并执行插入数据的SQL查询 |
| 步骤十 | conn.commit() |
提交事务 |
| 步骤十一 | cursor.close() |
关闭游标 |
| 步骤十二 | conn.close() |
关闭数据库连接 |
接下来，我将依次解释每个步骤需要做的事情，并给出相应的代码以及代码的注释。
步骤一：导入requests库
import requests
这行代码将导入requests库，我们将使用它发送HTTP请求获取JSON数据。
步骤二：导入json库
import json
这行代码将导入json库，我们将使用它处理JSON数据。
步骤三：导入mysql.connector库
import mysql.connector
这行代码将导入mysql.connector库，我们将使用它连接MySQL数据库。
步骤四：发送HTTP GET请求获取JSON数据
response = requests.get(url)
在这行代码中，你需要替换url为你要爬取的JSON数据的URL链接。requests.get()函数将发送一个HTTP GET请求，获取JSON数据，并将其存储在response变量中。
步骤五：将JSON数据解析为Python对象
data = json.loads(response.text)
这行代码将使用json.loads()函数将response.text中的JSON数据解析为Python对象，并将其存储在data变量中。
步骤六：连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='database_name')
在这行代码中，你需要替换username、password、localhost和database_name为你自己的MySQL数据库的用户名、密码、主机和数据库名称。mysql.connector.connect()函数将创建一个与MySQL数据库的连接，并将其存储在conn变量中。
步骤七：创建游标对象
cursor = conn.cursor()
这行代码将使用conn.cursor()函数创建一个游标对象，并将其存储在cursor变量中。游标对象将用于执行SQL查询。
步骤八：创建插入数据的SQL查询
insert_query = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
在这行代码中，你需要替换table_name为你要插入数据的表名，column1、column2等为你要插入数据的列名。这个SQL查询将用于向表中插入数据。
