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明文传输的FTP 是否已慢慢被时代所抛弃?

🤖 『大模型技术与应用思考导图』跟着大佬做判断

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王咏刚,创新工场CTO,技术撰稿人,有数个知名出版作品。他结合自己在AI领域投资、深度孵化和创业的丰富经验,分享了自己对AI技术最新应用场景的思考。

第一部分围绕GPT等通用大语言模型,讲解典型应用场景、应用范式、开发范式这几个层面的思考逻辑;第二部分围绕多模态AI模型,列举一些典型的多模态路径、多模态学习中目前存在的技术挑战、有趣或典型的应用场景等等 [⋙ @王咏刚](<https://mp.weixin.qq.com/s/uN1b-aFbUQY4NlJoI_wYkA)

🤖 『OpenAI放出最新Text-to-3D模型Shap·E』公开论文、模型和代码!

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5月5日,OpenAI悄悄发布了Shap·E 模型,并发布了研究论文和 Github 开源代码,展示了过文本提示创建3D模型的研究进展。

Shap·E 是 一种 Text-to-3D 模型,即将文本描述转换为三维模型。该领域一直被认为是 Generative AI 的下一颗明珠,各大厂也在进行相关的探索和创新。

OpenAI 总裁与联合创始人 Greg Brockman 也激情发推庆祝。我们可能还有1-2个月就能看到Text-to-3D打印机啦,将文本转换为实体物体 ⋙ 论文 | GitHub | 中文解读

🤖 『Salesforce推出对话式人工智能Slack GPT』进一步实现企业业务流程自动化

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5月5日,全球排名第一的CRM厂商Salesforce 在美国纽约召开 World Tour NYC 大会,讨论生成式AI如何赋能企业。

会上,Salesforce发布了类ChatGPT产品SlackGPT,并集成到旗下Slack等产品中,为客户和员工配备专属AI助手,将数据分析、内容总结、自动生成文本等重复琐碎的工作流程实现自动化。据悉,SlackGPT主要由OpenAI提供技术支持 ⋙ SlackGPT Waitlist | 新闻报道 | 中文解读

🤖 『阿里智能媒体服务进行「数字人」公测』4种数字人形象免费试用

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阿里云也推出了自己的「数字人」产品,并开放公测。根据说明文档,公测期间官方提供4种数字人形象供免费试用。

添加数字人模拟真人播报的过程,也非常简单:在素材区添加基于文字或语音驱动的数字人,根据实际需求配置参数,然后单击发起数字人并生成视频,数字人会在合成结束后加入视频轨中 ⋙ 官方说明文档

🤖 『AI工作流 | 全程使用AI工具设计一款桌游』飞越极限

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创作者团队使用ChatGPT、New Bing、Segment Anything、Adobe Firefly等AI工具,开发了一款名为「飞越极限 (Flying Limit)」的 2-4 人策略桌游。

在游戏中,玩家扮演奇幻世界中的飞行生物驯养师,通过操控飞行生物在赛道上竞速,并利用升级卡对自己的飞行生物进行强化或对对手造成干扰。

游戏的所有元素均由AI打造,因此有着独特的游戏玩法和美术元素,风格与想象力也天马行空,构建了有着天马行空般想象力的奇幻世界。

🤖 『搭建基于LLM的客服系统的实践』基于清华大模型 ChatGLM-6B 完成6类任务

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随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现,自然语言处理任务方式正在逐步发生改变:或许未来我们不再为每个具体任务去 finetune 一个模型,而是基于同一个大模型对不同任务设计其独有的 prompt,以解决不同的问题。

因此,作者基于清华开源大模型 ChatGLM-6B,构建了一个公司的客服系统,并使用代码完成以下6个任务,来展示详细过程。

🔔 系列简介

🔔 任务1:客服打招呼任务

🔔 任务2:实现交谈任务分类

🔔 任务3:实现交谈内容相似度任务

目前,作者发布了3个任务的实现细节,ShowMeAI将与大家共同关注系列更新进展。

🤖 『人类可能只是AI演化过程中的一个过渡阶段』AI教父最新MIT万字访谈

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前几日 AI教父Hinton离开谷歌并表态AI很危险、后悔曾经的研发工作等,这在人工智能圈引起了轩然大波。5月3日,在麻省理工技术评论 (MIT Technology Review) 一场半公开的分享会上,Hinton 完整地讲述了他对AI所有的恐惧和担忧:

Hinton 觉得我们也许还有希望限制住AI的军备竞赛和无序发展,尽管他对此并没有信心。因此他站了出来,讲述这些很难察觉的潜在危险,让更多人能通过他的呼吁,了解人类所处的历史位置和当下的艰难处境,并期望能引发一些改变。

🤖 『教你打造属于自己的AI孙燕姿』AI歌手模型使用及训练保姆级课程

最近AI歌手很火啊!歸藏分享了他使用 So-VITS-SVC 项目包来推理和训练的详细全过程,并分享了所有的资料包和使用教程。

🔔 第一部分:使用模型

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如果只想使用别人训练好的模型尝鲜,那么只看这部分就可以了。

🔔 第二部分:训练模型

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