1.缓存更新三种策略:
- 内存淘汰：redis自动进行，当redis内存达到咱们设定的max-memery的时候，会自动触发淘汰机制，淘汰掉一些不重要的数据(可以自己设置策略方式)
- 超时剔除：当我们给redis设置了过期时间ttl之后，redis会将超时的数据进行删除，方便咱们继续使用缓存。
- 主动更新：我们可以手动调用方法把缓存删掉，通常用于解决缓存和数据库不一致问题。
2. 主动更新策略
- Cache Aside Pattern 人工编码方式：缓存调用者在更新完数据库后再去更新缓存，也称之为双写方案。(建议使用)
- Read/Write Through Pattern : 由系统本身完成，数据库与缓存的问题交由系统本身去处理。
- Write Behind Caching Pattern ：调用者只操作缓存，其他线程去异步处理数据库，实现最终一致。
操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑：
- 删除缓存还是更新缓存？
- 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多
- 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存**(建议使用)**
- 如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败？
- 单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务
- 分布式系统，利用TCC等分布式事务方案
- 先操作缓存还是先操作数据库？
- 先删除缓存，再操作数据库
- 先操作数据库，再删除缓存**(建议使用)**
package com.hmdp.service.impl;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* <p>
* 服务实现类
* </p>
*/
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
@Transactional
public Result updateShop(Shop shop) {
Long id = shop.getId();
if (id == null){
return Result.fail("商品ID不能为空");
}
// 更新数据库
updateById(shop);
// 删除缓存
stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
return Result.ok("商品信息更新成功!");
}
}
