问题表象 |
问题描述
1.最近有项目组的童鞋反馈，web页面频繁出现假死的状态。
2.web页面的假死出现是概率事件，且无法确定假死的引发原因。
3.是在一定的操作之后出现的，但是无法确定究竟是哪些操作引发这些操作。
问题分析 |
初步分析
我们都知道web容器一般都是单实例多线程的方式工作的，当页面发起请求后，tomcat发分配一个线程进行当前请求的处理，当出现页面假死，说明是由于某种原因导致了线程在等待某种资源，可以是IO、网络响应、数据库连接、等待锁等等，所以需要首先确定该线程是在等待什么资源。
经过初步分析，可以知道是线程阻塞导致web不能够及时返回给页面响应，导致页面出现假死的情况。所以首先确定导致线程阻塞的原因。
确定线程是由于什么原因导致的阻塞其实也是比较简单的，可以使用jstack工具，到出现阻塞现象后，使用jstack工具查看器堆栈，看下是等待什么。也可以使用Eclipse的debug功能，将当前线程suspend。在这里我采用第二种方式。
操作步骤
在本地以Debug方式启动Tomcat应用，模拟一些操作，尽量将假死项目重现，开发人员根据以往的映像去操作一些功能，过了若干时间后，果然出现了假死现象。由于是debug方式启动所以查看其debug视图，发现启动了3个http线程，下图中红色部分标示的位置。
通过右击suspend挂起线程，发现有一个线程确实被阻塞掉了
观察堆栈可以确定是到连接池中去获取连接，但是当前连接池中无可用的连接，导致线程阻塞出现页面假死现象。
进一步分析
很明显这个是由于连接泄露导致无可用连接，所引起的线程阻塞，页面假死。查看连接池配置：
driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
url=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
username=****
password=****
active=20
minidle=20
maxidle=20
maxwait=-1出现连接泄露问题是较为难定位的问题，因为问题的表象离问题的根源较远，并没有直接的联系，所以只能凭经验和感觉去分析，另外出现该情况应当尽量将连接池连接个数配置改小，这样可以有效的拉近问题表象和问题根源之间的距离，减小问题重现的成本和最大化问题重现的概率。然后根据BTrace来进行分析。但是我们这里有BTrace这个利器来进行动态诊断。
诊断思路
只要跟踪所有的调用过BasicDataSource.getConnection这个方法的地方，然后在看看那些方法调用以后没有关系连接，而关闭连接的地方并非是Connection的close方法，需要对连接池的工作原理有一定的了解。
如上图，连接池持有Connection代理的引用，用来维护Connection，而Connection代理实现了JDBC，通过Connection代理来操作驱动程序，在oracle中是oracle.jdbc.driver.T4CConnection。
实际上连接池主要是通过PoolableConnection作为代理类，持有T4CConnection的引用，完成对数据的操作，并且自己实现了java.sql.Connection接口，我们看下close方法的具体实现。
Java代码
1. /**
2. * Returns me to my pool.
3. */
4. public synchronized void close() throws
5. if
6. // already closed
7. return;
8. }
9.
10. boolean
11. try
12. isUnderlyingConectionClosed = _conn.isClosed();
13. catch
14. try
15. this); // XXX should be guarded to happen at most once
16. catch(IllegalStateException ise) {
17. // pool is closed, so close the connection
18. passivate();
19. getInnermostDelegate().close();
20. catch
21. // DO NOTHING the original exception will be rethrown
22. }
23. throw (SQLException) new SQLException("Cannot close connection (isClosed check failed)").initCause(e);
24. }
25.
26. if
27. // Normal close: underlying connection is still open, so we
28. // simply need to return this proxy to the pool
29. try
30. this); // XXX should be guarded to happen at most once
31. catch(IllegalStateException e) {
32. // pool is closed, so close the connection
33. passivate();
34. getInnermostDelegate().close();
35. catch(SQLException e) {
36. throw
37. catch(RuntimeException e) {
38. throw
39. catch(Exception e) {
40. throw (SQLException) new SQLException("Cannot close connection (return to pool failed)").initCause(e);
41. }
42. else
43. // Abnormal close: underlying connection closed unexpectedly, so we
44. // must destroy this proxy
45. try
46. this); // XXX should be guarded to happen at most once
47. catch(IllegalStateException e) {
48. // pool is closed, so close the connection
49. passivate();
50. getInnermostDelegate().close();
51. catch
52. // DO NOTHING, "Already closed" exception thrown below
53. }
54. throw new SQLException("Already closed.");
55. }
56. }
而获取连接的代码是通过PoolingDataSource的getConnection进行获取的代码如下：
Java代码
1. /**
2. * Return a {@link java.sql.Connection} from my pool,
3. * according to the contract specified by {@link ObjectPool#borrowObject}.
4. */
5. public Connection getConnection() throws
6. try
7. Connection conn = (Connection)(_pool.borrowObject());
8. if (conn != null) {
9. new
10. }
11. return
12. catch(SQLException e) {
13. throw
14. catch(NoSuchElementException e) {
15. throw new SQLNestedException("Cannot get a connection, pool error "
16. catch(RuntimeException e) {
17. throw
18. catch(Exception e) {
19. throw new SQLNestedException("Cannot get a connection, general error", e);
20. }
21. }
可以非常清楚的看到，就是通过该方法释放连接到连接池中，供后续的业务代码进行调用。
到这里基本的思路已经出来了，只要跟踪PoolingDataSource的getConnection方法和PoolableConnection的close方法就可以知道究竟哪些业务代码只调用了获取连接而没有调用close方法进行释放连接，导致连接泄露。
BTrace利器 |
通过编写BTrace脚本进行分析跟踪，只要业务代码在调用完getConnection方法后调用了close就说明没有问题，也就是getConnection方法和close方法成对出现，如果只调用了getConnection方法而没有调用close方法那就说明该业务代码有连接泄露。
Java代码
1. import
2. import static
3.
4. @BTrace public class
5.
6. @Export private static long
7.
8. @Export private static long
9.
10. @OnMethod(clazz="/.*PoolingDataSource/", method="getConnection", location=@Location(kind.RETURN))
11. public static void m(@return
12. openedCount++;
13. "One connection is opened!");
14. println(obj);
15. Threads.jstack();
16. }
17.
18. @OnMethod(clazz="/.*PoolableConnection/", method="close")
19. public static void d(@Self
20. closedCount++;
21. "One connection is closed!");
22. println(obj);
23. Threads.jstack();
24. }
25.
26. @OnExit
27. public static void
28. "Total opened connection:");
29. println(openedCount);
30. "Total closed connection:");
31. println(closedCount);
32. }
33.
34. }
将连接池个数修改为3，启动应用，使用jps输出应用pid，
运行命令btrace <pid> BTraceConnection.java > trace.log
日志分析 |
输出结果
1. One connection is opened!
2. org.apache.commons.dbcp.PoolingDataSource$PoolGuardConnectionWrapper@1d6fc56
3. org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource.getConnection(BasicDataSource.java:1044)
4. ..................
5. com.***************************.dao.UserDAO.checkUserState(UserDAO.java:142)
6. ..................
7. java.lang.Thread.run(Thread.java:619)
8. One connection is opened!
9. ..................
10. Total opened connection:61
11. Total closed connection:57
部分无用内容有删减，发现总共获取了61次connection，释放了57次connection，com.***************************.dao.UserDAO.checkUserState(UserDAO.java:142)该方法没有释放连接，最终定位出了有问题的方法。
