文章目录

• 前提条件
• 一、常用查询
• • 1. SELECT（显示查询）
  • 2. DISTINCT（不重复查询）
  • 3. WHERE（有条件查询）
  • 4. AND/OR（且/或）
  • 5. IN （显示已知值的字段）
  • 6. BETWEEN（显示两个值范围内的字段）
  • 7. 通配符的使用
  • • LIKE （匹配关键字查询）
  • 8. ORDER BY (按关键字排序)
• 二、常用函数
• • 1. 数学函数
  • 2. 聚合函数
  • 3. 字符串函数
• 三、查询与函数
• • 1. GROUP BY（汇总分组）
  • 2. HAVING （过滤返回值）
  • 3. 别名（字段别名 表格别名）
  • 4. 子查询
  • 5. EXISTS（类查询）
• 总结
• • 1. sql 语句中 HAVING 的用法

前提条件

use class;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

一、常用查询

1. SELECT（显示查询）

SELECT "字段" FROM "表名";

例如
select Store_name from store_info;

2. DISTINCT（不重复查询）

SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

例如
select distinct Store_Name from store_info;

3. WHERE（有条件查询）

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

例如
select distinct Store_Name from store_info where Sales > 1000;

4. AND/OR（且/或）

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"} + ;

例如
select Store_Name from store_info where Sales > 1000 OR ( Sales < 500 and Sales > 200 );

5. IN （显示已知值的字段）

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

例如
select * from store_info where Store_Name in ('Los Angeles', 'Houston');

另外还有not in命令，用法一致，表示显示不在指定范围内的字段的值。

6. BETWEEN（显示两个值范围内的字段）

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段"  BETWEEN '值1' AND '值2';

例如
select * from store_info where Date between '2020-12-06' and '2020-12-10';

7. 通配符的使用

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

LIKE （匹配关键字查询）

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

例如
select * from store_info where Store_Name like '%os%';

8. ORDER BY (按关键字排序)

SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE “条件”] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 	是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 	是按降序方式进行排序。

例如
select Store_Name,Sales,Date from store_info order by Sales DESC;

二、常用函数

1. 数学函数

select abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);

select round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

#求一组数据最大值
create table t1 (id1 int, id2 int, id3 int, id4 int);
insert into t1 values (10, 50, 30, 20);
select * from t1;
select greatest(id1,id2,id3,id4) from t1;

#求1000以内的随机整数
select round(rand() * 1000);
select truncate(rand() * 1000,0);

2. 聚合函数

#求平均值
select avg(Sales) from store_info;

#求表中城市数量
select count(Store_Name) from store_info where Store_Name is NOT NULL;

#统计数量，进行去重
select count(DISTINCT Store_Name) from store_info;

#统计字段中最大值
select max(Sales) from store_info;

#统计字段中最小值
select min(Sales) from store_info;

#统计字段中的总和
select sum(Sales) from store_info;

3. 字符串函数

#输出指定一个字段中某一部分
#命令行
i='123456789'
echo ${i:3:4}

#字段替换
#命令行操作
i='123456789'
echo $i | tr '456' 'abc'

#大小写字母替换
#命令行操作
echo abc123xyz | tr 'a-z' 'A-Z'

#字段拼接
select concat(Region, Store_Name) from location where Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，
#和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
select Region || ' ' || Store_Name from location where Store_Name = 'Boston';

select substr(Store_Name,5) from location where Store_Name = 'Los Angeles';
select substr(Store_Name,3,4) from location where Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

例如
select trim(leading 'New ' from 'New York');
select trim(leading 'Los' from (select store_name from location where store_name = 'Los Angeles'));

select replace(Region, 'ast', 'astern')from location;

三、查询与函数

1. GROUP BY（汇总分组）

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

例如
#对分组的总和进行降序排序
select Store_Name,sum(Sales) from store_info group by Store_Name order by sales desc;

2. HAVING （过滤返回值）

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

例如
select Store_Name, SUM(Sales) from store_info group by Store_Name having SUM(Sales) > 1500;

3. 别名（字段别名 表格别名）

SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

例如
select A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" from store_info A group by A.Store_Name;
select Store_Name,sum(Sales) as "Total Sales" from store_info  group by Store_Name;

4. 子查询

SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 				#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");						   #内查询
#内查询优先级高于外查询

#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

例如
#查询两个表交集的城市
select * from location where store_name in (select store_name from store_info);

#查询在location表中西部城市的销售总和
select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region = 'West');

#通过多表查询，查询两个表中有交集的值
select sum(A.Sales) from store_info A where A.Store_Name in (select Store_Name from location B where B.Store_Name = A.Store_Name);

5. EXISTS（类查询）

SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

例如
#判断是否有西部城市，有的话就计算销售和
，如果没有就输出NULL
select SUM(Sales) from store_info where exists (select * from location where Region = 'West');

总结

1. sql 语句中 HAVING 的用法

having 对 group by 分组后的结果根据条件进行过滤筛选。